ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل بيز لعمليات بواسون مع تطبيق عملي لعدد المرضى الواصلين إلى مستشفى السلام ، الموصل

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الزبيدي، طه حسين علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العبادى، محمود محمد طاهر يونس (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 31, ع 94
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 319 - 334
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 424927
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث دراسة عمليات بواسون وبالتحديد عدد الواصلين (الذي يتبع توزيع بواسون)، وأوقات الوصول البينية (التي تتبع التوزيع الأُسي)، وأوقات الوصول (التي تتبع توزيع كاما) من وجهة نظر اسلوب بيز ذي المعلومات الغنية ،أي استخدام الخبرة والتجارب السابقة التي تمثل التوزيع الأولي، فضلاً عن معلومات المشاهدات التي تمثل دالة الترجيح في إيجاد التوزيع النهائي لعمليات بواسون، ومن ثم تقدير معدل وتباين هذا التوزيع واستخدامه مع الأسلوب التقليدي في دراسة أعداد المرضى الواصلين إلى استشارية الكسور في مستشفى السلام/الموصل، اذ توصل الباحثان إلى إِمكانية استخدام أسلوب بيز ذي المعلومات الغنية في دراسة العمليات العشوائية وخصوصاً عمليات بواسون

This paper studies the Boisson process, precisely the number of arrivals (according to the Boisson distribution) and inter - arrival times (according to the exponential distribution ) and arrival times (according to the gamma distribution) from the point view of bayes statistics which is posterior in information, i.e., using the past experiences which represents the prior distribution, besides the direct data, which represents likelihood function in founding posterior distribution of Boisson process, then estimate the mean and the variance of this distribution, and using it with the classic way in studying the number of patients arriving to the consultative clinic of fracture in al-Salam hospital/Mosul. The researchers concluded that bayes statistics, which is posterior in information, could be used studying stochastic process, especially the Boisson process

ISSN: 1609-591X