ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Desing and Implementation of N...>مارك

Desing and Implementation of New Computation Method for Multiwavelets Decomposition as 1 and 2 Approximations

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: ايناس، محمد حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: داؤد، امال كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 152 - 185
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 425033
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الموجات الضوئية | التخطيط الاستراتيجي | الاندماج الضوئي | الاشارات الضوئية | ملخصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04194nam a22002177a 4500
001 1074017
044 |b العراق 
100 |9 184373  |a ايناس، محمد حسين  |e مؤلف 
245 |a Desing and Implementation of New Computation Method for Multiwavelets Decomposition as 1 and 2 Approximations 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2009 
300 |a 152 - 185 
336 |a بحوث ومقالات 
500 |a  باللغة الانجليزية 
520 |a إن الإشارة المعيارية تتكون من صف واحد في حين يحتاج أسلوب تحويل المويجات المضاعفة إلى معطيات إدخال ذات صفوف مضاعفة. وعليه لابد من إيجاد طريقة لتنظيم المعطيات المعيارية في الصفوف المضاعفة. وتدعي هذه العملية بالتخطيط بـ" المعالجة المسبقة" وتتم بواسطة مرشح أولى يبني بشكل معين يسمى بالجي أج أم. أما المرشح اللاحق يؤدي عكس ذلك . إن أوضح طريفة للحصول على صنفين من المعطيات لإشارة معينة يمكن من تكرار الإشارة (النمذجة الإضافية) باستعمال المعالجة المسبقة للصف المكرر. والطريقة تدخل نمدجة إضافية بمقدار العامل 2. وقد أثبت النمدجة الإضافية فائدتها في استخلاص الملامح الأصلية، وهي على أي حال تحتاج إلى حسابات أكثر قياسا بالمثيلات النمدجة الحرجة. والأكثر من ذلك، ففي تطبيقات ضغط المعلومات فإن الفرد يبحث عن إزالة الفضلة غير المرغوب بها وليس في زيادة كما في المعالجة المسبقة بتكرار الصف. إن طريقة المعالجة المسبقة للمصفوفة (بالتقريب) تمت دراستها ووضع طريقة مبسطة لحسابها في هذا البحث كتمثيل مندمجة حرج والذي يقلل من حسابات المستخدمة في الاحتساب إضافة إلى فوائدها في تقليل الفضلة في حسابات ضغط المعطيات.   |b One of the important differences between multiwavelets and scalar wavelets is that each channel in the filter bank has a vector - valued output as scalar - valued input signal must somehow be converted into a suitable vector - valued signal. This conversion is called preprocessin [1]. Preprocessing is mapping process which is done by a prefilter. A postfilter just does the opposite. The most obvious way to get two input rows from a given signal to repeat the signal [2]. Two rows go to into the multifilter bank. This procedure is called "Repeated row" which introduce over sampling of data by a factor of 2[2]. Two rows go into the multifilter bank. For data compression, where one is trying to find compact transform representation for a dataset [3], it is imperative to find critically sampled multiwavelet transform schemes which this paper focus on finding a simple and easy to follow algorithm for its computation. One famous multiwavelet filter used here is the GHM filter proposed by Geronimo. The GHM basis offers a combination of orthogonally, symmetry, and compact support, which can not be achieved by any scalar wavelet basis [4]. Using a computer program for the proposed method, an example test on tiger image is verified which shows image properties after a single level decomposition and the reconstructed image after reconstruction. 
653 |a الموجات الضوئية   |a التخطيط الاستراتيجي   |a الاندماج الضوئي  |a الاشارات الضوئية  |a ملخصات الأبحاث 
700 |9 222872  |a داؤد، امال كاظم  |e م. مشارك 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 009  |l 003  |m ع 3  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 009  |x 1812-0380 
856 |u 1151-009-003-009.pdf 
930 |d n  |p y  |q y 
995 |a EduSearch 
999 |c 425033  |d 425033 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.