ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Image proocessing Techniques f...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Image proocessing Techniques for study of colon tumors samples

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: خضر، وداد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، صلاح محمد (م. مشارك) , عبود، زياد محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 310 - 320
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 425562
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأوعية الدموية | الصور الرقمية | التحليل الطبي | الامراض | الاطباء | الوقاية و العلاج | سرطان القولون | مستخلصات الأبحاث | تشخيص الأمراض
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث، استخدمت عدد من تقنيات معالجة الصورة الرقمية للمساعدة في تحليل الصورة الرقمية للكشف عن سرطان القولون. حصلنا على الصور (التي تمثل عينات الدراسة وهي على هيئة أنسجة متناهية السمك موضوعة على شرائح زجاجية) من خلال مجهر ضوئي مربوط مباشراً بحاسوب عن طريق كاميرا رقمية. أولاً؛ تم استخدام طريقة اختبار الارتباط المتقاطع (SCT) للتميز بين صور رقمية تمثل عينات لنسيج سليم ومصاب لسرطان القولون، أضافاً إلى حساب المتوسط والانحراف المعياري لهذه العينات. وثانياً؛ أجريت مقارنة لهذه العينات بالاعتماد على المدرج التكراري والوزن اللوني للألوان الرئيسية (RGB).

In this research, we present many digital image processing teachings to a novel approach to the aided analysis of digital image for colon cancer detection. We have the image (which is the study samples in the form of a finite thickness tissue sections on slide glass) by using the optical microscopic connect directly with a computer by digital camera. First, using a supervised-cross-correlation-testing (SCCT) method is developed and used to differentiate between normal and abnormal tissue's images of colon cancer, with measurement the mean and standard deviation of these samples. Second, making a comparison depending on histogram and weightage of RGB colors between normal and abnormal samples.
وصف العنصر: باللغة الانجليزية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.