LEADER |
02644nam a22002177a 4500 |
001 |
1075025 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 223376
|a دبدوب، مروان عبدالعزيز
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a مقارنة لبعض طرائق تقدير القيم المفقودة فى تصميم القطاعات العشوائية الكاملة
|
260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
|c 2007
|
300 |
|
|
|a 242 - 257
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a استخدمت أربع طرائق لتقدير المشاهدات المفقودة في تصميم القطاعات العشوائية الكاملة، وهي: Yatesو Harry و Rubin و Haseman and Gaylar. وقد تمت المفاضلة بين هذه الطرائق وفقا للمعايير الإحصائية الآتية: قيمة متوسط مربعات الخطأ (MSe)، ومتوسط مربعات المعاملات (MSt) وقيمة الفرق المعنوي بين المعاملات (cal. F)، مع الأخذ بالاعتبار سهولة إجراء التحاليل الإحصائية. وقد تبين أن أكفأ الطرائق هي طريقة Haseman and Gaylar، تليها طريقة Harry، ومن ثم طريقة .Yates وقد عجزت طريقة Rubin من مجارات الطرائق الثلاث الأخرى.
|b Four methods for tackling missing values were presented in randomized complete blocks design: Yates, Harry, Rubin, Haseman and Gaylar. To prefer between these methods some statistical measurements were used: error mean square (MSe), treatments mean square (MSt) and the value of significant differences between treatments (cal. F) , with addition to the easiest path of statistical analysis. It was found that the most preferable method was Haseman and Gaylar, followed by Harry method and the last one was Yates method. However, Rubin method has failed to go along with the others.
|
653 |
|
|
|a التجارب العلمية
|a الاحصاء
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a التقدم التكنولوجى
|a البيانات الاحصائية
|
773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 005
|e College of Basic Education Researches Journal
|f Maǧallaẗ abḥāṯ kulliyyaẗ al-tarbiyaẗ al-asāsiyyaẗ
|l 003
|m مج 4, ع 3
|o 1127
|s مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
|t
|v 004
|x 1992-7452
|
700 |
|
|
|9 329179
|a هدبة، وكاع علي
|g Hadba, Wakae Ali
|e م. مشارك
|
856 |
|
|
|u 1127-004-003-005.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EduSearch
|
999 |
|
|
|c 425567
|d 425567
|