Digital Network with MIN/MAX Nodes for Pattern  Recognition

المصدر:	مجلة كلية التربية
الناشر:	الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي:	Hussein, Enas Mohammad (Author)
المجلد/العدد:	ع 1
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2008
الصفحات:	152 - 157
ISSN:	1812-0380
رقم MD:	425717
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	EduSearch
مواضيع:	الصور الملونة \| مستخلصات الأبحاث \| تمييز الأنماط \| الشبكات العصبية \| شبكات التعلم الرقمية \| تمييز الصور
رابط المحتوى:	الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

المستخلص:	هذا البحث يتعامل مع طريقة لتمييز الأنماط تعتمد على الشبكات العصبية المتكونة من عقد إل MIN/MAX. في هذا العمل تم تقديم تقنية مطورة تحاول إن تحسن من أداء عمل شبكة التعلم الرقمية أو ما يسمى بطريقة إل n-tuple لتمييز الصور باستخدام مبادئ كل من هذه العقد والصور ذات التدريجات الرمادية. ومن خلال تلك المبادئ استطعنا أن نتوصل إلى تحسين جيد في أداء الشبكة. This research deals with a method of pattern recognition based on neural networks composed of MIN/MAX nodes. The general concepts of the MIN/MAX nodes and the neural networks are outlined. We introduce in this work advanced technique that tried to improved the performance of digital learning networks or (n_ tuple method) for recognition by using the principles of MIN/MAX nodes and gray scale images. From these principles we reached to a good level of enhancement in performance for this network.
وصف العنصر:	أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN:	1812-0380