ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Digital Network with MIN/MAX Nodes for Pattern Recognition

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Hussein, Enas Mohammad (Author)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 152 - 157
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 425717
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02076nam a22002057a 4500
001 1075175
044 |b العراق 
100 |9 34507  |a Hussein, Enas Mohammad  |e Author 
245 |a Digital Network with MIN/MAX Nodes for Pattern Recognition  
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2008 
300 |a 152 - 157 
336 |a بحوث ومقالات 
500 |a أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية  
520 |a هذا البحث يتعامل مع طريقة لتمييز الأنماط تعتمد على الشبكات العصبية المتكونة من عقد إل MIN/MAX. في هذا العمل تم تقديم تقنية مطورة تحاول إن تحسن من أداء عمل شبكة التعلم الرقمية أو ما يسمى بطريقة إل n-tuple لتمييز الصور باستخدام مبادئ كل من هذه العقد والصور ذات التدريجات الرمادية. ومن خلال تلك المبادئ استطعنا أن نتوصل إلى تحسين جيد في أداء الشبكة.  |b This research deals with a method of pattern recognition based on neural networks composed of MIN/MAX nodes. The general concepts of the MIN/MAX nodes and the neural networks are outlined. We introduce in this work advanced technique that tried to improved the performance of digital learning networks or (n_ tuple method) for recognition by using the principles of MIN/MAX nodes and gray scale images. From these principles we reached to a good level of enhancement in performance for this network. 
653 |a الصور الملونة   |a مستخلصات الأبحاث   |a تمييز الأنماط   |a الشبكات العصبية   |a شبكات التعلم الرقمية   |a تمييز الصور  
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 006  |l 001  |m ع 1  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 008  |x 1812-0380 
856 |u 1151-008-001-006.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EduSearch 
999 |c 425717  |d 425717