تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة ايقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك Color Image Enhancement Using a New Edge - Stopping Function for Anisotropic Diffusion
| المصدر: | مجلة المنصور |
|---|---|
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | حسين، زينب محمد (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع 14 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| الصفحات: | 59 - 82 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-014-012 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 448851 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
يلعب تحسين الصورة دوراً مهماً في العديد من تطبيقات رؤية الماكنة مثل صقل الضوضاء وتحسين الحافة. انتشار (انايزوتروبكAnisotropic ) تقنية شائعة ونظريا جيدة الفهم لإزالة الضوضاء بحيث أن ترشيح انتشار انايزوتروبك يوفر تنعيم لمساحات المناطق الداخلية تفضيلا على مساحات بين المناطق، وبذلك يوفر أداة متوقعة لإزالة الضوضاء الغير مرغوب بها ويبقي على حدود الأجسام المطلوبة. في هذا البحث تم تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف الحدود المقترحة لخوارزمية الانتشار والتي أستخدمت لتحسين أداء مرشح انتشار انايزوتروبك في تحسين الصورة الملونة. النتائج التجريبية ترينا بأن دالة إيقاف الحافة المقترحة لمرشح إنتشار انايزوتروبك يمكن أن تعطي أداء أفضل بكثير مقارنة بالدوال المستخدمة سابقاً لتحسين الصورة الملونة، الدالة المقترحة تم مقارنتها بالاعتماد على جذر معدل مربع الخطأ (RMES)، (PSNR)وكذلك مقياس التشابه (MSSIM) التجارب وضحت أن مرشح انتشار انايزوتروبك مع الدالة المقترحة يمكنه إزالة الضوضاء من الصور المنخفضة ال PSNR مع تشويه اقل للحدود. Image enhancement plays an important role in many machine vision applications such as noise smoothing and edge enhancing. Anisotropic diffusion filtering is a popular, and theoretically well understood, technique for denoising images such that it provides smoothing of intra-region areas preferentially over inter-region areas, thereby providing a good prospective tool for removing unwanted noise and preserving the edges of desired objects. In this paper a color image is enhanced using a new edge –stopping function for anisotropic diffusion algorithm to improve the performance of the anisotropic diffusion filter. The experimental results show that the new edge-stopping function of the anisotropic diffusion filter can gives better performance compared with the previously employed diffusivity functions for enhancing the colored image. The comparisons are based on Root Mean Square Error (RMSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Mean Structural Similarity Index value (MSSIM) measurements. Experiments show that the anisotropic diffusion filter with the new function can effectively remove noise from low PSNR images with minimum edge blurring. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية |
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
تقسيم نسيج الصورة باستخدام مرشح غابور ومرشح انتشار انيزوتروبيك Texture Image Segmentation Using Gabor Filter and Anisotropic Diffusion Filter
بواسطة: حسين، زينب محمد منشور: (2010) -
إزالة الضوضاء الجمعية من الصور الملونة باستخدام مرشح تقريب المربعات الصغرى الخطي
بواسطة: صالح، مزهر باقر منشور: (2010) -
إزالة الضوضاء الجمعية من الصور الملونة باستخدام مرشح تقريب المربعات الصغرى الخطي
بواسطة: صالح، مزهر باقر منشور: (2010) -
تحسين الصور الملونة من الضوضاء الاستبدالية باستخدام طريقة معكوس المسافة الموزونة والمستكملة IDWI
بواسطة: محسن، موسى كاظم منشور: (2012) -
Using Exponential Fitting Function for Color Using Exponential Fitting Function for Color Digital Image Edges Detection Digital Image Edges Detection
بواسطة: Al Chalabi, Sabah Taufik A. منشور: (2007)
