ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







طريقة مقترحة لاكتشاف الازدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الهبيل، عبدالله محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 34, ع 106
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 7 - 21
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 426803
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

85

حفظ في:
المستخلص: في الدراسات الأدبية, تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف عن مشكلة الأزدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد, وكان من ضمن الحلول لهذه المشكلة هو حذف بعض المتغيرات المفسرة التي تسبب في إيجاد مشكلة الأزدواج الخطي من النموذج. في هذه الورقة البحثية, ركزنا علي طريقة مجموع مربعات الانحدار كطريقة مقترحة يمكن استعمالها في الفيدرالية الأمريكية للتجارة والتي تعني بعمل دراسات ميدانية سنوية عن التدخين, حيث انحدار درج دون حذف أي من المتغيرات المفسرة

In literature, several methods suggested for the detection of multicollinearity in multiple regression models, and one of the multicollinearity problems solutions is to omit the explanatory variables in the model, which cause the multicollinearity. In this paper, we concentrated on the extra sum of squares method as a suggested method that can be used for detecting multicollinearity. The method of extra sum of squares is applied to real data on the annually surveys about smoking were conducted by the American Federal Trade Commission (FTC). In this data, we detected multicollinearity, then we solved this problem by using the ridge regression and we got the new estimates of the new model without omitting any of the explanatory variables

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1609-591X