| LEADER |
02542nam a22002177a 4500 |
| 001 |
1076710 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|a الهبيل، عبدالله محمد
|e مؤلف
|9 177990
|
| 245 |
|
|
|a طريقة مقترحة لاكتشاف الازدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2012
|
| 300 |
|
|
|a 7 - 21
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 500 |
|
|
|a ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
|
| 520 |
|
|
|a في الدراسات الأدبية, تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف عن مشكلة الأزدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد, وكان من ضمن الحلول لهذه المشكلة هو حذف بعض المتغيرات المفسرة التي تسبب في إيجاد مشكلة الأزدواج الخطي من النموذج. في هذه الورقة البحثية, ركزنا علي طريقة مجموع مربعات الانحدار كطريقة مقترحة يمكن استعمالها في الفيدرالية الأمريكية للتجارة والتي تعني بعمل دراسات ميدانية سنوية عن التدخين, حيث انحدار درج دون حذف أي من المتغيرات المفسرة
|b In literature, several methods suggested for the detection of multicollinearity in multiple regression models, and one of the multicollinearity problems solutions is to omit the explanatory variables in the model, which cause the multicollinearity. In this paper, we concentrated on the extra sum of squares method as a suggested method that can be used for detecting multicollinearity. The method of extra sum of squares is applied to real data on the annually surveys about smoking were conducted by the American Federal Trade Commission (FTC). In this data, we detected multicollinearity, then we solved this problem by using the ridge regression and we got the new estimates of the new model without omitting any of the explanatory variables
|
| 653 |
|
|
|a مستخلصات الأبحاث
|a الأساليب الإحصائية
|a الانحدار الخطي
|a التحليل الإحصائي
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 011
|e Journal of Tanmiyat AL-Rafidain
|f Tanmiyaẗ al-rāfidayn
|l 106
|m مج 34, ع 106
|o 0159
|s تنمية الرافدين
|v 034
|x 1609-591X
|
| 856 |
|
|
|u 0159-034-106-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 426803
|d 426803
|
