ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







modify additive lees filter for filtering images corrupted by film grain noise

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: حامد، بيداء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الطائي، حيدر جواد محمد (م. مشارك) , الزاكي، علي عبد (م. مشارك) , درويش، أحمد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 6
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 379 - 390
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 431060
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في الكثير من تطبيقات معالجة الصورة الرقمية، تكون الضوضاء المشوبة للصور ضوضاء معتمدة على الإشارة، كما في ضوضاء حبيبة الفيلم ومن الصفات الشائعة لهذه الضوضاء تكون المناطق البراقة من الصورة ذات ضوضاء عالية. تم في هذه الدراسة تطوير مرشح ليي لترشيح الصور المشوبة بضوضاء حبيبة الفيلم، وذلك على افتراض أن تغاير الضوضاء يتغير عبر مناطق الصورة، ويمكن تقديره موصعيا. تم مقارنة نتائج مرشح ليي المستحدث مع مرشح ليي الاعتيادي (الضربي) وذلك باعتماد مقاييس نظرية وعملية، وقد أظهرت النتائج كفاءة مرشح ليي المستحدث حيث أنه يعطي أقل معدل خطأ في المناطق المتجانسة والحافات في الصورة مقارنة مع مرشح ليي الضربي.

In many image- processing applications the noise corrupts the image is signal dependent, the most widely encountered types being multiplicative such as film grain noise. Their common feature is that the power of the noise is related to the brightness of the corrupted pixel. This results in brighter areas appearing to be noisier than darker areas. In this paper, we introduce modify additive noise Lee's filter for filtering images corrupted by signal dependent film-grain noise. This by assuming that the noise variance not constant over the whole image regions, and can be estimated locally. Results of Modify Lee's filter are compared with the multiplicative versions Lee's filter standard, both in terms of subjective and objective measures. The modify Lee's filter provides better noise suppression as indicated by lower normalize mean square error in homogenous image regions and edge regions than the standard Lee's filter.

ISSN: 1812-0380