ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Adaptive Agent System for Ear...>الوصف

Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach

العنوان المترجم: Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: Radhi, Abdul Kareem Murhij (Author)
مؤلفين آخرين: A.AL Wahab, Mohammud A. AL Jabbar (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 67
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 207 - 214
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 432635
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
المؤسسات الأمنية | البيولوجيا الممكننة | تمييز الأشخاص | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن التعرف أو تمييز الأشخاص تعتبر من أولى المشاكل في جميع الأنظمة الأمنية أن الأنظمة البيولوجية الممكنة التي تعتمد على تمييز الأشخاص من خلال الأذن يمكن أن تكون أداة حاسمة في تمييز الأشخاص وخاصة في الأجهزة والمؤسسات الأمنية. وذلك لأن صفات الأذن لكل شخص لا يمكن أن تتغير بمرور الوقت أن النظام المقترح في هذا البحث يتبنى أو يتضمن خوارزميا جديدة في التمييز. حيث يوفر نموذج رياضي يعتمد على تحليل الأصناف والتي تعتمد على أيجاد نموذجين توأمين متقاربين في كل صنف النظام المقترح يبدأ تدريبه على صفات كل كيان وتحت نفس الظروف. كل صورة لكل كيان تحول في البداية إلى النموذج الرمادي عكس النتائج بأن النظام المقترح يمكن أن يوفر دقة بمقدار39 %, وأقل تعقيدا من باقي الأنظمة وأكثر دقة , خاصة إذا كان الجسم أو الكيان يمتلك شعر قصير.

Person’s identification or recognition is a first problem step in all security systems. In these systems, Ear biometric was suggested to be a crucial tool for recognizing people in critical, important organizations and government security agencies. It is unique to each individual and relatively unchanging during lifetime. The proposed system in this study presents a new algorithm for ear recognition. It offers a mathematical model based on centroied and related cluster analysis which tries to find a reciprocal twin sample to the nearest neighbors and then they are grouped as a cluster. System is trained on individual subjects with the same conditions. Each enrolled image subject is converted to a gray scale. Experimental results reflect that the proposed system can be offered 93% accuracy, less complexity and can make more accuracy with subjects who are those have a short hair.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.