Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach
| العنوان المترجم: |
Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية الأساسية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |
| المؤلف الرئيسي: | Radhi, Abdul Kareem Murhij (Author) |
| مؤلفين آخرين: | A.AL Wahab, Mohammud A. AL Jabbar (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع 67 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2011
|
| الصفحات: | 207 - 214 |
| ISSN: |
8536-2706 |
| رقم MD: | 432635 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03408nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1085493 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 44640 |a Radhi, Abdul Kareem Murhij |e Author | ||
| 242 | |a Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach | ||
| 245 | |a Adaptive Agent System for Ear Recognition Using Mathematical Model Approach | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |c 2011 | ||
| 300 | |a 207 - 214 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 500 | |a ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية | ||
| 520 | |a أن التعرف أو تمييز الأشخاص تعتبر من أولى المشاكل في جميع الأنظمة الأمنية أن الأنظمة البيولوجية الممكنة التي تعتمد على تمييز الأشخاص من خلال الأذن يمكن أن تكون أداة حاسمة في تمييز الأشخاص وخاصة في الأجهزة والمؤسسات الأمنية. وذلك لأن صفات الأذن لكل شخص لا يمكن أن تتغير بمرور الوقت أن النظام المقترح في هذا البحث يتبنى أو يتضمن خوارزميا جديدة في التمييز. حيث يوفر نموذج رياضي يعتمد على تحليل الأصناف والتي تعتمد على أيجاد نموذجين توأمين متقاربين في كل صنف النظام المقترح يبدأ تدريبه على صفات كل كيان وتحت نفس الظروف. كل صورة لكل كيان تحول في البداية إلى النموذج الرمادي عكس النتائج بأن النظام المقترح يمكن أن يوفر دقة بمقدار39 %, وأقل تعقيدا من باقي الأنظمة وأكثر دقة , خاصة إذا كان الجسم أو الكيان يمتلك شعر قصير. | ||
| 520 | |b Person’s identification or recognition is a first problem step in all security systems. In these systems, Ear biometric was suggested to be a crucial tool for recognizing people in critical, important organizations and government security agencies. It is unique to each individual and relatively unchanging during lifetime. The proposed system in this study presents a new algorithm for ear recognition. It offers a mathematical model based on centroied and related cluster analysis which tries to find a reciprocal twin sample to the nearest neighbors and then they are grouped as a cluster. System is trained on individual subjects with the same conditions. Each enrolled image subject is converted to a gray scale. Experimental results reflect that the proposed system can be offered 93% accuracy, less complexity and can make more accuracy with subjects who are those have a short hair. | ||
| 653 | |a المؤسسات الأمنية |a البيولوجيا الممكننة |a تمييز الأشخاص |a مستخلصات الأبحاث | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 012 |e Journal of the Faculty of Basic Education |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-muʻallimīn |l 067 |m ع 67 |o 1156 |s مجلة كلية التربية الأساسية |v 000 |x 8536-2706 | ||
| 700 | |9 402767 |a A.AL Wahab, Mohammud A. AL Jabbar |e Co-Author | ||
| 856 | |u 1156-000-067-012.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q y | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 432635 |d 432635 | ||
عناصر مشابهة
-
Enhancement of Isolated-Word Recognition System
بواسطة: Al Zaky, Ali Abid Dawod منشور: (2008) -
A Reliable Recognition System for Ear Recognit
بواسطة: Bezziou, Ala Eddine منشور: (2019) -
Deep Learning Approach for Human Ear Recognition
بواسطة: Arbi, Rafik منشور: (2022) -
Hand Written Digits Recognition Using Digital Learning Networks
بواسطة: Kadum, Amal Abbas منشور: (2008) -
Speaker Recognition Using Neural Network Model
بواسطة: جعرون، أيهم راسم فايز منشور: (2008)
