ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Human Face Detection in Color...>الوصف

Human Face Detection in Color image By using different color space

المصدر: مجلة الأستاذ للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة بغداد - كلية التربية ابن رشد
المؤلف الرئيسي: علاوى، صلاح طه (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 140
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 459 - 484
ISSN: 0552-265X
رقم MD: 440447
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
لون الجلد | مستخلصات الابحاث | الصور الرقمية | الالوان | الحاسبات الالكترونية | البرامج الالكترونية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث نقدم طريقة لاكتشاف وتحديد الوجه في الصور الملونة باستخدام مساحات لونية مختلفة (YCbcr and HSV) يقسم هذا العمل الي مرحلتين مستقلة الواحدة عن الأخرى. المرحلة الأولي هي مرحلة استخراج القوانين من خلال استخدام مجموعة من الصور تحتوي على مناطق جلدية والثانية مرحلة تحديد منطقة الوجه. المرحلة الأولي تتضمن استخدام عدد من الصور الملونة. يتم تحويل هذه الصور إلي التحويلات اللونية (YCbCr and HSV). بعدها يتم تحديد المناطق الجلدية فقط في هذه الصور. ثم تحسب القيم اللونية لكل لون في هذه المناطق ورسم مخطط لكل لون ومن خلاله نستطيع الحصول علي الأرقام التي تساعدنا في استخراج القوانين. هذه القوانين تستخدم في تصنيف نقاط الصورة الي نقاط تحمل لون الجلد وأخري عميقة غير جلدية. المرحلة الثانية تتضمن إدخال صورة ملونة ثم تحويلها الي صورتين كل واحدة تمثل تحويله لونية مختلفة (YCbCr and HSV). بعدها يتم استخدام القوانين المستخرجة في المرحلة الاولي لتصنيف نقاط كل صورة الي نقاط تمثل لون الجلد واخري لا تمثل لون الجلد ثم يتم حذف النقاط التي تمثل ضوضاء من كل صورة من خلال استخدام فلتر الوسط يتم بعدها تجميع النقاط الجلدية للحصول علي مناطق ذات معني قد تمثل (الوجه، اليد، الخ.) في كل صورة. بعدها تجمع المناطق الجلدية المتكونة في الصورتين للحصول علي صورة واحدة تفحص هذه المناطق من خلال تطبيق ثلاث اختبارات (Compactness, Solidity and Orientation) علي كل منطقة لتحديد اذا كانت تمثل وجه أم لا . أخيرا يتم تاشير منطقة الوجه من خلال رسم مستطيل حولها.

This paper presents a novel model to detect the human face in color image by using different color spaces (YCbCr and HSV). This work is divided into two independent stages. First stage extracts rules through using a number of images that contain skin regions and the second stage detects face regions. First stage includes using a number of color images. These images are converted into another color space (YCbCr and HSV). Then limiting only the skin regions in these images. After that compute the color values for each color space in these skin regions and draw a histogram for eachcolor, through it, to get out the numbers that will help us to extract the rules which would be used to classify image pixels into skin or non-skin color. Second stage includes entering color image then convert it into two images each one represents different color space (YCbCr and HSV) , after that extracted rules in first stage are used to classify the pixels of each image into skin or non-skin color. Then delete the pixels that represent noise from each image by using the medium filter. After that these skin pixels combined to make meaningful regions (i.e. face, hand, etc.) in each image. Gathering the skin regions that are in the two images to get one image. Examining these regions throughout applying three tests (Compactness, Solidity and Orientation) on each region to decide whether it is a face or not. Finally the region face can be pointed out through drawing a box round it. \
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 0552-265X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.