ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تاثير السطح التضاريسي على التوزيع المكاني للمحاصيل الزراعية لجزء من شمال العراق باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد

المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: العزاوى، على عبد عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحمامي، عاهد ذنون شهاب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 18, ع 3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 360 - 374
رقم MD: 445376
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يقدم البحث أسلوباً جديداً في الدراسة والبحث الجغرافي، باستخدام التقنيات الحديثة في عمليات المعالجة والتحليل للمشكلات الجغرافية، اعتماداً على برمجيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد (RS&GIS). الجغرافية الزراعية من أكثر المجالات الجغرافية التي استفادت من هذه التقنيات وبشكل خاص في دراسة العلاقة بين العوامل الطبيعية الممثلة بالسطح التضاريسي والتوزيع المكاني للغطاء النباتي المتمثل باستخدامات الأرض الزراعية. وقد تناول البحث: 1) تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية في تحليل السطح التضاريسي من نموذج التضرس الرقمي (Dem) التي تضم قاعدة معلومات جغرافية مشتقة من البيانات الرادارية الطبوغرافية. 2) تطبيقات الاستشعار عن بعد في إنشاء خارطة الغطاء النباتي واشتقاق طبقة المحاصيل الزراعية، من البيانات الفضائية. 3) تحويل ملف المحاصيل الزراعية والسطح التضاريسي (الانحدار) من صيغة البيانات المساحية إلي صيغة البيانات الخطية (R2V). 4) إجراء عمليات المطابقة (Overlay) لنتائج الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لكشف علاقة الارتباط بين السطح التضاريسي المتمثل بالانحدار (slope) والتوزيع المكاني للمحاصيل الزراعية. 5) إجراء العمليات الإحصائية الاختبارية للتأكد من معنوية العلاقات الارتباطية بين فئات الانحدار والتوزيع المكاني للمحاصيل الزراعية. تم استخدام البيان الفضائي الراداري الطوبوغرافي (SRTM DEM) الخاص بشمال العراق والملتقط من مكوك الفضاء الأمريكي (SRTM) كمصدر رئيسي للبيانات التي استخرجت منها المعلومات الخاصة بتحليل السطح التضاريسي لجزء من أقصي شمال العراق كنموذج تطبيقي باستخدام برنامج (ArcGIS V.9.3) بملحقات التحليل المكاني (Spatial Analysis Extension)، والذي يساعد في تحديد الانحدارات، فيما استخدمت المرئية الفضائية (Landsat7) في برنامج ايرداس (Erdas 9.1) لإجراء عمليات تحليل طبقات الطيف الضوئي باستخدام طريقة التصنيف غير الموجة للبيانات الفضائية (Unsupervised Classification) واستخلاص طبقة المحاصيل الزراعية من الغطاء النباتي ومن ثم إجراء عملية التطابق (Overlay) بين درجة الانحدار (Slope) وطبقة المحاصيل الزراعية (Agriculture Crops) لكشف وبيان تأثير فئات الانحدار على كثافة التواجد المكاني للمحاصيل الزراعية بخرائط جديدة وقاعدة بيانات جديدة تحمل خصائص الطبقتين. وقد اظهر البحث انعكاس الخصائص التضاريسية على طبيعة التوزيع المكاني للمحاصيل لزراعية البالغة (87 كم2) من خلال النتائج التي تم التوصل إليها بمطابقة خارطة الانحدار (Slope) مع خارطة المحاصيل الزراعية (Crops)، والتي بلغت نسبة معامل الاقتران (Association Coefficient of) بينهما (0.53-)، ومعامل ارتباط (Correlation Coefficient) بنسبة (0.93-)، وبمستوي معنوية (95%). والذي يدل على أنه كلما ازداد الانحدار قلت المساحة الزراعية. \

This paper indicates a new style in geographic research by utilizing modern Techniques in the processing and analyzing geographic problems. Remote sensing and Gis were used in studying the relations among natural factors represented by topography and spatial analysis for vegetation land cover in Agricultural land use. This paper mentioned the followings: 1. Gis applications in topographic analysis of (SRTM) Digital Elevation Model of the study area. 2. Remote sensing applications in mapping vegetation land cover and derivation of Agricultural field crops from Landsat scene. 3. modifying and changing field crops and slope from Raster data to Vector data. 4. Overlying remote sensing unsupervised classification results and Gis to reveal the relations between slope and the spatial distribution of crops. 5. Preparing an accuracy classification report from error matrix and required statistical analysis to find significant correlation between slope levels and spatial distribution of crops. SRTM-DEM covering the study area was used as a main source of data for extracting surface slope analysis results by using spatial analyst in ArcGis 9.3 Landsat 7 Satellite scene was processed in Erdas imagine 9.1 for digital image processing. Unsupervised classification was conducted in extracting the field crops vegetation. Crops layer overlaid on slope to show the relations and the effects of slope levels on the spatial distribution and density of crops in the study area after intersection of both layers. Results showed that (Coefficient of Association) factor was (- 0.53) correlation factor was (- 0.93) at significant level of 95%