ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطوير تقنيه لتقطيع سلاسل الصور...>الوصف

تطوير تقنيه لتقطيع سلاسل الصور الطبية باستخدام نماذج المنحنيات النشيطة

العنوان بلغة أخرى: Development of Medical Images Series Segmentation Technique Using Active Contours Models
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: رحمة، عبدالمنعم صالح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علوان، اسراء عبدالجبار (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 69 - 88
DOI: 10.36541/0231-000-015-001
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449217
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
المنحنيات النشيطة | مستخلصات الابحاث | الصور الرقمية | تقطيع الصور | تقنية التقطيع | تطوير التقنية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تقطيع الصورةِ أحد أهم المشاكلِ في رؤية الحاسوب ومعالجة الصورة الرقمیه. كتقنية عالية المستوى لاستخلاص الحدود، تم استعمال المنحنيات النشيطة (Active Contour) على نطاق واسع لأغراضِ التقطيع. المنحنيات النشيطة هي عباره عن خطوط منحنيه تُعّرف في مجال الصورة وتتحرك تحت تأثير قوى داخليه تُشتق من المنحنى نفسه وقوى خارجية تشتق من بيانات الصورة. بالنسبة لتجارب هذا البحث ولغرض تقطيع أورام الدماغ من الصور فأنه تم استعمال إلا فعى العاملة وفقاً لتدفق متجهات المیل GVF snake، أما نوع الصور الطبیه المستعملة فهي سلسلة الصور الملتقطة بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي(MRI). أظهرت نتائج هذا البحث بأن إحدى الحلولِ الأكثر فاعلية لمشاكل الأفعى التقليدية هي الأفعى العاملة وفقاً لتدفق متجهات المیل (GVF snake) حیث أنها تمتلك مدى التقاط كبیر جداً كذلك یمكنها التكیف للتغيرات التبولوجیه، لذلك تم الحصول على نتائج جیده، حیث تمكنت الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات المیل من تقطيع مناطق أورام الدماغ بنجاح من سلسلة الصور الملتقطة بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي.

Image segmentation, is one of the most important problems in computer vision and image processing. As a high-level technique for boundary identification, active contours are used extensively for segmentation purposes. Active contours or Snakes are curves defined in the image domain that can move under the influence of internal forces within the curve itself and external forces derived from the image data. In this research the Gradient Vector Flow (GVF snake) was used for the segmentation of brain tumor images. We used Magnetic Resonance image (MRI) dataset for our experiments. The results show that GVF snake is one of the most effective solutions for the problems of the traditional model of active contours. GVF provides a good capture rang and a good convergence; there fore; Good results are obtained; where GVF snake could successfully segment the brain tumor regions from MRI images.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.