ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقديرات المعولية للتوزيع الاسي...>الوصف

تقديرات المعولية للتوزيع الاسي بمعلمتين : دراسة مقارنة

المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبودي، عماد حازم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Aboudi, Emad Hazim
مؤلفين آخرين: عبدالأحد، عطاف ادوار (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 131 - 159
DOI: 10.36541/0231-000-015-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449288
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
طرائق التقدير | التوزيع الاسي | التقديرات المعولية | التطبيقات الصناعية | التطبيقات الهندسية | التوزيع الاسي ذي المعلمتين | الدراسات المقارنة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن التوزيع الآسي يتمتع بأهمية بالغة ودور كبير في التطبيقات الصناعية والهندسية ويتم استخدامه عندما يكون معدل الفشل ثابت مع الزمن، وأحيانا تلجأ الحاجة إلى أيجاد المعولية التي تبدأ من زمن معين وليس من الصفر وهذا الزمن المعين يمثل (مدة الضمان) لذلك ظهرت الحاجة الماسة لتضمين هذه المعلمة بالتوزيع الآسي وظهور التوزيع الآسي بمعلمتين وبناء عليه تضمنت هذه الدراسة التطرق إلى التوزيع الآسي ذو المعلمتين. وكذلك إلى طرائق تقدير المعلمتين (معلمة الإزاحة Shifting n Parameter ومعلمة القياس Scale Parameter 0). والمقارنة بين طرائق التقدير المختلفة لدالة المعولية وهذه الطرائق هي: - 1-طريقة الإمكان الأعظم المحورة الأولى Likelihood Method (M.M.L.E-I). The First Modification Maxim 2-طريقة الإمكان الأعظم المحورة الثانية Likelihood Method (M.M.L.E-II). The Second Modification Maxim 3-طريقة العزوم المحورة الأولى The First Modification Moments Method (M.M.E-I) 4-طريقة المربعات الصغرى (Least Squares Method (L.S 5-الطريقة التجزيئية (Quantile Method (Q.E 6-طريقة المربعات الصغرى اللاخطية (Nonlinear Least Squares Method (N.L.S وقد تم التوصل إلى طريقتي (الإمكان الأعظم المحورة الثانية ((M.M.L.E-II والعزوم المحورة الأولى (M.M.E.I كأفضل طريقتين بين طرائق التقدير باستخدام القياسيين الإحصائيين التاليين: - 1-متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) Integral Mean Squared Error 2-متوسط الخطأ النسبي المطلق التكاملي ((IMAPE Integral Mean Absolute Percentage Error

The exponential distribution have an important role in the applications of industrial and engineering .It have been used when the average of failure constant with time. Sometime the need to find parameter which start in specific time and not from the zero. In this specific time represent (time of guaranteed). So it appeared the important need which contain the reliability of exponential distribution, also the estimation methods for two parameter as shifting parameter & scale parameter. The comparative between the different estimation methods for reliability function. The methods are: 1- The First Modification Maximum Likelihood Method (M.M.L.E-I). 2- The Second Modification Maximum Likelihood Method (M.M.L.E-II). 3- The First Modification Moments Method (M.M.E-I). 4- Least Squares Method (L.S). 5- Quantile Method (Q.E). 6- Nonlinear Least Squares Method (N.L.S). which leads two methods the second modification maximum likelihood method (M.M.L.E-II) & the first modification moments method (M.M.E-I) . The best two methods between estimation depending on the measures:- 1- Integral mean squared Error (IMSE). 2- Integral mean Absolute percentage error (IMAPE).
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.