ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تميز النظام غير الخطي باستخدام...>الوصف

تميز النظام غير الخطي باستخدام الخوارزمية الجينية لتطوير خوارزمية السيطرة للاهتزاز الفعال

العنوان بلغة أخرى: System Identification of Non-Linear System Using Gentic Algorithm for Development of Active Vibration Control Algorithm
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: محمود، يوسف عبدالعزيز (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمود، ياسين يوسف (م. مشارك), حسين، حسين علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 51 - 72
DOI: 10.36541/0231-000-018-001
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449819
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
خوارزمية السيطرة | مستخلصات الابحاث | النظام غير الخطي | تمييز النظام | التمثيل الحركي | الخوارزمية الجينية | السيطرة الفعالة | الاهتزازات الفعالة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هذا البحث يعرض طريقة تخمين خطية للتمثيل الحركي لنظام صفيحة مرنة لا خطية لغرض تطوير سيطرة اهتزازات فعالة. أن البحث يمثل دراسة محاكاة باستخدام طريقة الفروقات المحددة طورت لتوليد قيم الاهتزاز لصفيحة مستطيلة مرنة مثبتة بجميع الاتجاهات. أن القوة الداخلة هي عبارة عن دالة خطوة محددة سلطت لإثارة النظام عند نقطة الإثارة والاستجابة الحركية للنظام عند نقطة الكشف والملاحظة قد تم ملاحظتها. أن نموذج ARX برتبة 10 قد اقترح كأنسب نموذج وقد تم استنتاج متغيراته باستخدام الخوارزمية الجينية. أن الخوارزمية الجينية قد وصلت إلى معدل مربع خطأ يساوي 0.00028 عند الجيل 117. وأخيراً أن صحة النموذج المتحصل عليه قد تم فحصها باستخدام قياسات تخمينية وإحصائية. أن خوارزمية تعريف المتغيرات تمثل سطح مناسب لتطوير إستراتيجية سيطرة اهتزازات لتخمد الاهتزاز في العمل المستقبلي.

This work presented parametric linear estimation techniques for dynamic modelling of an extremely nonlinear flexible plate system for the development of active vibration control. In this research, a simulation study using Finite Difference method (FDM) was developed to create the vibration data of flexible rectangular plate structure with all edges clamped (C-C-C-C) boundary conditions. A finite duration step input force was then applied to excite the system at excitation point and the dynamic responses of the system at detection and observation points were investigated. An autoregressive with exogenous inputs (ARX) model with the order of 10 was proposed as a suitable model and the corresponding parameters were predicted using Genetic Algorithm (GA). The algorithm attained a suitable mean square error of 0.00028 in the 117th generation. Finally, the validity of the obtained model was investigated using prediction and statistical measurements. The parametric identification algorithm thus developed forms a suitable platform for the development of an active vibration control strategy for vibration suppression in the future work.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.