ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forecasting the Ability of Dynamic versus static CAPM: Evidence from Amman Stock Exchange

العنوان بلغة أخرى: أفضلية نموذج تسعير الأصول الرأسمالية الديناميكى على النموذج الساكن فى التنبؤ بعوائد الأسهم للشركات الصناعية المدرجة فى بورصة عمان للأوراق المالية
المصدر: المجلة الأردنية في إدارة الأعمال
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: العجلوني، محمد محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الناظر، طارق (م. مشارك), الربضى، ديمة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 9, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 431 - 443
DOI: 10.12816/0002062
ISSN: 1815-8633
رقم MD: 453720
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تقوم هذه الدراسة باختبار أفضلية نموذج تسعير الأصول الرأسمالية الديناميكي على النموذج الساكن في التنبؤ بعوائد الأسهم للشركات الصناعية المدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية للفترة 2000-2011. وتستخدم الدراسة نموذج تسعير الأصول الرأسمالية المقدر ب OLS, GJR-GARCH (1, 1), and Kalman Filter .وتشير النتائج إلى أن نموذج تسعير الأصول الرأسمالية الديناميكي المقدر بطريقة GJR-GARCH (1, 1) يعطي أدق توقع داخل العينة لعوائد الأسهم، إضافة إلى ذلك؛ فإن هذا النموذج يبين أقل قيم ل Akaike Information Criterion ويفسر عوائد الأسهم.

This study tests whether the dynamic (conditional) Capital Asset Pricing Model (CAPM) outperforms the static one in forecasting the returns of the industrial companies listed in Amman Stock Exchange (ASE) over the period 2000-2011. We investigate the in-sample forecasting ability of CAPM estimated via OLS, GJR-GARCH (1, 1), and Kalman Filter. The results indicate that the dynamic CAPM estimated through GJR-GARCH (1, 1) provide the most accurate in-sample forecasts of stock returns. Moreover, this model shows the lowest values of Akaike Information Criterion and explains the cross section of returns of most sample stocks.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1815-8633

عناصر مشابهة