ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > خوارزمية تكرارية جديدة للحصول...>الوصف

خوارزمية تكرارية جديدة للحصول على إزالة الضجيج النبضي مع الحفاظ على التفاصيل

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: العجلان، نايف بن عبدالرحمن (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 22, ع 1,2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2010
التاريخ الهجري: 1431
الشهر: يوليو / رجب
الصفحات: 35 - 42
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 476356
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
مستخلصات الأبحاث | تكنولوجيا المعلومات | الخوارزميات | معالجة الصور
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعتبر إزالة الضجيج النبضي من الصور الرقمية دون تغيير تفاصيل الصورة مشكلة مركزية في معالجة الصور. يوجد عدد كبير من المرشحات المنشورة التي تتعامل مع هذه المشكلة. تتم عادة إزالة الضجيج النبضي في المرشحات الحديثة في خطوتين رئيستين وهما: الكشف والتقدير. نبرهن في هذا البحث أن بإمكاننا أن نأخذ أي طريقة لإزالة الضجيج النبضي، حيث يمكن الفصل بين عمليتي كشف الضجيج وتقديره، ونعزز قدرتها على حفظ التفاصيل. خلافا للتنفيذ التكراري التقليدي والذي يؤدي إلى مسح تسلسلي لكل صف على حده، تقوم الخوارزمية المقترحة بتعظيم مساهمة الجوار الخالي من الضجيج في كشف النقاط ذات الضجيج وتصحيحها. تبرهن نتائج المحاكاة باستخدام صور اختبار معيارية فعالية الخوارزمية المقترحة في الحفاظ على تفاصيل الصورة.

Removing impulse noise from digital images without altering image details is a central problem in image processing. There is a huge number of filters in the literature that deal with this problem. In the state-of-the- art filters, the removal of impulse noise is usually carried out in two main steps: detection and estimation. In this paper, we show that we can take any impulse noise removal approach, where the noise detection and estimation processes are separable, and enhance its detail preservation capability. Unlike the classical recursive implementation which performs sequential row-by-row scanning, the proposed algorithm maximizes the contribution of noise-free neighbors in detecting and correcting the noisy pixels. Simulation results using standard test images demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in preserving image details.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.