| LEADER |
02579nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1389761 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 123740
|a السيف، خالد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Eigen Values of Covariance Matrex for Feature Extraction of Latin Printed Image
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a 39 - 48
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 500 |
|
|
|a * مستخلص لبحث منشور باللغة الاجنبية ( إنجليزي )
|
| 520 |
|
|
|a في هذا البحث تم اعتماد القيمة المميزة لمصفوفة التباين (covariance) التي تستخدم في كثير من المجالات عاملا رئيسيا في تمييز الحرف اللاتيني المطبوع. \ تقع الفكرة الرئيسية في مرحلتين، المرحلة الاولى لتكوين مصفوفة التباين لكل حرف من الاحرف المطبوعة ومن ثم حساب القيمة المميزة لها لاعتمادها في بناء قاعدة لجميع الحروف اللاتينية المطبوعة فضلا عن الاعداد، اما المرحلة الثانية فتمثل مرحلة التمييز لأي حرف لاتيني يتم ادخاله. \ ان الامثلة المطبقة لم تسجل أية نتيجة سلبية، لذا يمكن التوصية باعتماد فكرة البحث لتمييز الحرف اللاتيني المطبوع.
|b In this research the covariance matrix which was used in so \ many fields, its eigen values adopted to be the main parameters \ for Latin printed character recognition. \ The idea was divided in two stages. The first stage is to generate the covariance matrix then, evaluate its eigen values to \ build main table for the whole latin characters in addition to the \ numeric values. The second stage is the recognition stage, which achieved to any character that was entered. \ The applied examples do not register any negative result. So \ it can be strongly recommended for printed character recognition.
|
| 653 |
|
|
|a مستخلصات الأبحاث
|a المصفوفات
|a الحروف اللاتينية
|
| 700 |
|
|
|9 312693
|a محيي الدين، شيماء مصطفى
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 018
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 019
|m ع 19
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-019-018.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 503734
|d 503734
|
