| المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى التعرف إلى حجم الإنتاجية العلمية لعضوات الهيئة التدريسية في مؤسسات التعليم العالي، والكشف عما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية في حجم الإنتاجية العلمية وفقاً لمتغيرات الدراسة: المؤهل العلمي، المؤسسة، عدد سنوات الخبرة الأكاديمية، المنصب الإداري، التخصص، الحالة الاجتماعية، وأهم المعوقات التي تحد من إنتاجيتها العلمية ومعرفة دوافع الإنتاجية العلمية لديها. كما هدفت تحديد أبرز الحاجات التدريبية لزيادة فاعلية الإنتاجية العلمية لديها. اعتمدت الباحثة المنهج الوصفي، وقد وُزعت الاستبانات على مجتمع الدراسة بأكمله، ولكن لم تسترد الباحثة سوى(86) استبانه صالحة وهي عينة الدراسة، بنسبة( 78%) من المجتمع الأصلي. استخدمت الاستبانة من تصميم الباحثة، وتأكدت من صدقها، وثباتها، حيث اشتملت الاستبانة على(55) فقرة موزعة على أربعة مجالات، هي: دوافع الإنتاجية العلمية، المعوقات التي تحد من الإنتاجية العلمية، العوامل المؤثرة والداعمة للإنتاجية العلمية، الحاجات التدريبية ووسائل زيادة فاعلية الإنتاجية العلمية. ولقد أظهرت النتائج ما يأتي: 1. أن متوسط ما تنتجه المرأة الفلسطينية عضو هيئة التدريس للأبحاث (0.74) بما يعادل بحثاً واحداً كل عام ونصف، ومن الكتب (0.14) سنوياً، وأما الكتب المترجمة فمتوسط الإنتاجية ما يعادل( 0.019) ، وأن هناك ميلاً لنشر الأبحاث والكتب بمشاركة الآخرين. 2. إن أعلى متوسط في الإنتاجية العلمية كانت المشاركة في ورش العمل ويليها على التوالي الأيام الدراسية بالمشاركة في أوراق عمل بحثية، وتحكيم الأبحاث، والإشراف على رسائل الماجستير والدكتوراة ومناقشتها، وتنخفض الإنتاجية في الحصول على الجوائز وبراءات الاختراع. 3. أن أعلى مستوى لحجم الإنتاجية بلغ ( أقل من 5) أعمال علمية، يأتيها (من 5- 10) وأدناها يكون في( أكثر من عشرة) أعمال علمية، ويقل حجم الإنتاجية العلمية للمرأة الفلسطينية في( أكثر من 20 وأكثر من 30) . 4. توجد فروق ذات دلالة إحصائية في حجم الإنتاجية العلمية؛ تعزى للمتغيرات: (المؤهل العلمي، الجامعة التي حصلت منها على آخر درجة علمية، عدد سنوات الخدمة، شغل المناسب الإدارية) 5. لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية في حجم الإنتاجية العلمية تعزى للمتغيرات: (المؤسسة التعليمية والتخصص والحالة الاجتماعية، ومكان السكن).
The study aimed to determine the size of the scientific productivity of the Palestinian woman as a faculty member in higher education, and whether there were statistically significant differences in the volume of scientific productivity, according to the variables of the study: Degree, organization, number of years of academic experience, administrative office, specialty, marital status, the most important obstacles that limit the scientific productivity, the motives of the scientific productivity.The study investigates and the most important training needs to increase the effectiveness of women scientific productivity and suggest ways to develop it for the women in higher education. To achieve the objectives of the study the researcher adopted a descriptive analytical method, and then represented the study sample (86) members of the teaching staff in higher education in Gaza Strip which is (78%) of the indigenous community. The researcher designed a questionnaire for the study and was sure of validity and reliablity of it. This questionnaire included (55) items distributed into four areas: the motives of scientific productivity, the obstacles that limit productivity, the scientific factors affecting and supporting the productivity, training needs and means of increasing women’s productivity. The results show the following: 1. The annual average of producing researches was (0.74) , which is equivalent to one research each year and a half .Whereas for the books the annual average is (0.14) , and for the translated books (0.019) .Finally, Palestinian women tend to publish researches and books that are done by a group of writers. 2. The average of productivity increases in the participation of scientific workshops and study days, then to participate in research papers and arbitration research, after that to supervision of Masters and PhD, and finally the productivity declines in obtaining awards and patents. 3. The highest level of productivity comes in (less than 5) scientific works, followed by (from 5- 10) scientific works and after that to more than ten. Finally the scientific productivity of Palestinian women declines in (more than 20 and 30) . 4. There are no statistically significant differences in the volume of scientific productivity attributed to the variables (Degree – University- years of service- the administrative office) 5. No statistically significant differences in the volume of scientific productivity attributed to the variables (educational institution, specialization, social status, and housing) .
|
