ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Dual Hidden Markov Model-New Approach foe an Accurate Arabic Part-of-Speech Tagging

العنوان بلغة أخرى: تطبيق مزدوج لنموذج ماركوف المخفي: مقاربة جديدة لتوصيف دقيق للكلام في اللغة العربية
المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Kadim, Ayoub (Author)
مؤلفين آخرين: El Hadj, Yahya Ould Mohamed (Advisor) , Lazrek, Azz Aldine (Advisor)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 57 - 74
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597093
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
المستخلص: This paper presents a new approach for a developed Part-of-Speech tagging that can be adequate for Classical Arabic and can help removing ambiguities in the tagging of complicated texts. Our proposed Part-of -Speech Tagger will be based on two parallel Hidden Markov Models: one is used to do the standard tagging while the other is used as a reference in low-probabilities cases.

ISSN: 0851-6774