ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Study on Using English-Arabi...>الوصف

A Study on Using English-Arabic Multiword Expressions for Statistical Machine Translation

العنوان بلغة أخرى: تطبيق المقاربة الإحصائية على استخدام التعبيرات العربية الإنجليزية في الترجمة الآلية
المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Bouamor, Dhouha (Author)
مؤلفين آخرين: Semmar, Nasr Aldine (Advisor) , Zweigenbaum, Pierre (Advisor)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 7 - 20
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597158
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | اللغة الإنجليزية | الترجمة الآلية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: Identifying and translating a Multi Word Expression (MWE) in a text represent an issue for numerous applications of Natural Language Processing (NLP) especially for Machine Translation (MT). In this paper, we describe an hybrid approach, combining linguistic and statistical information to extract and align MWEs from a sentence level aligned English -Arabic parallel corpus. In order to assess the quality of the mined bilingual MWEs, we conduct a Statistical Machine Translation (SMT) task-based evaluation. We investigate the performance of three methods aiming to integrate extracted bilingual MWEs in Moses, a phrase based SMT system. We experimentally show that these textual units enhance the translation quality for both In-Domain and Out-Of-Domain configurations.
ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.