ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قضايا أساسية في التحليل العاطف...>الوصف

قضايا أساسية في التحليل العاطفي للنص العربي في شبكات التواصل الإجتماعي

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: أحمد، سهى محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 7 - 25
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597249
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | النصوص المكتوبة | شبكات التواصل الإجتماعي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

52

حفظ في:
المستخلص: The problem of extracting sentiments from text is a very complex task, in particular due to the significant amount of Natural Language Processing (NLP) required. This task becomes even more difficult when dealing with morphologically rich languages such as Modern Standard Arabic (MSA) and when processing brief noisy texts such as "tweets" or "Facebook statuses”. This paper highlights key issues researchers are facing and innovative approaches that have been developed when performing subjectivity and sentiment analysis (SSA) on Arabic text in general and Arabic social media text in particular. A preprocessing phase to sentiment analysis is proposed and shown to noticeably improve the results of sentiment extraction from Arabic social media data.
ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.