ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة طرائق توليد لأنموذج عمليات بواسون غير المتجانسة باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: لازم، جاسم حسن (مؤلف)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 1 - 15
DOI: 10.36541/0231-000-021-001
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 625481
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: عمليات بواسون غير المتجانسة تمتاز بتطبيقات واسعة في الكثير من المجالات العلمية ولاسيما مجالات أنظمة الاتصالات والمجالات الهندسية ونظرية صفوف الانتظار ونظرية المعولية والأنظمة القابلة للإصلاح وغيرها الكثير من الظواهر التي يرتبط حدوثها بتغير الزمن. وفي هذا البحث تم مقارنة طريقتين لتوليد عمليات بواسون غير المتجانسة هما طريقة Rubinstien & Melamed وطريقة Joe, إذ تمت المقارنة عن طريق تقدير معلمات أنموذج دالة القوة (t) Power Law Model لعمليات بواسون غير المتجانسة بطريقة تقدير الإمكان الأعظم MLE للحصول على أنموذج دالة القوة التقديرية (t) وبالتالي يخضع الأنموذج الأخير لطريقتي التوليد لعمليات بواسون غير المتجانسة لبيان أفضلية الطريقتين. إذ أظهرت النتائج بان متوسط مربعات الخطأ لأنموذج دالة القوة التقديري (t) والمعتمد على طريقة توليد Melamed & Rubinstien لعمليات بواسون غير المتجانسة هو الأفضل لجميع حجوم العينات ولكافة القيم الافتراضية مما أعطى الأفضلية لطريقة توليد Melamed & Rubinstien لعمليات بواسون غير المتجانسة على طريقة Joe.

Non Homogeneous Poisson process has property with wide application in most scientific fields specialty communication systems fields and engineering fields queuing theory and reliability theory and repairable systems and others the much from phenomenon's which attached occur it with change time. In this research, whole a comparison two methods for generate non homogeneous Poisson process is Melamed & Rubinstein method and Joe method, then whole the comparison to estimate parameters of power law model (t) for NHPP in the maximum likelihood method for getting estimation power law model (t) and to next succeeding last model for two methods for generating NHPP for good style best two methods . Results gained to that mean square error for estimation power law model (t) and adopt on Melamed & Rubinstien generating method for NHPP is the best.

ISSN: 1819-6489