Color Video Denoising by Developing Multiple Transformation Techniques
| العنوان بلغة أخرى: |
رفع التشويش من الفيديوات الملونة بتطوير عدة تقنيات نقل |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | عبدالمنعم، مثيل عماد الدين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abdulmunim, Matheel E. |
| مؤلفين آخرين: | فرحان، رباب عباس (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع22 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2014
|
| الصفحات: | 65 - 93 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-022-007 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 625704 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
أكثر الطرق المقترحة لتقليل الضوضاء مطبقة على الصور الثابتة في حين أن عدد قليل تم اقتراحها لتقليل الضوضاء في الفيديو وحتى اقل عندما يتعلق الأمر بالفيديو الملون. أن التحويل الثلاثي الأبعاد هو وسيلة جيدة لحل مشكلة معالجة الفيديو مثل تقليل ضوضاء الفيديو لأنه يتعامل مع الارتباطات المكانية والزمانية بين إطارات الفيديو. أنها تميل للحد من الضوضاء في متواليات الفيديو مقارنة مع التحول ثنائي الأبعاد الذي يتعامل مع المعلومات المكانية فقط. هذا البحث يهدف إلا اقتراح طرق لرفع الضوضاء والمسماة (MSDWTM). هذه الطريقة طبقت على الـFDWT ذو البعدين والثلاثة أبعاد وأعطت نتائج جيدة مقارنة مع الطرق الأصلية بدون التبديل وباستخدام قاعدة بيانات من الفيديوات الملونة. وعندما كان الـ RMSE مساويا إلى (25.0963) فقد تم تخفيضه بطرق FDWT الثانية والثلاثية الأبعاد إلى (7.3511) و (7.1080). Most of denoising methods have been proposed to perform on still images, while few have been proposed for video denoising and even less when it comes to color sequence. 3-D transform is a good tool for solving a video processing problem such as video denoising because it deals with spatial and temporal correlations between video frames. This paper aims to propose a methods for video denoising, named “Mixing Sub bands and Double Wiener filter Threshold methods” (MSDWTM). This method are performed with 2-D, 3-D FDWT and it gives a better result compared with the original methods using database of color AVI videos type. When the RMSE equal to (25.0963) it was decreased in 2D and 3-D FDWT method to (7.3511) and (7.1080) RMSE value. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية |
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
Energy Pixel Rule for Image Denoising Based on Slantlet Transform and K-SVD Algorithm
بواسطة: Humood, Waleed Rasheed منشور: (2014) -
Shape Based Image Retrieval Approach Using Complex Polar Cosine Transform
بواسطة: Sahan, Ali Mohammed منشور: (2016) -
New Techniques for Image Denoising Based on Using Hybrid Techniques Mixed Between (Hard & Soft Threshold) and Multiwavelet Transform
بواسطة: Al Saadi, Bushra Yousif Sagheer منشور: (2013) -
Neuro Fuzzy and Genetic Algorithm for Image Denoising
بواسطة: صالح، شيماء راشد منشور: (2013) -
Applying multi-level of enhancement for image denoising techniques
بواسطة: فاضل، شيماء عباس منشور: (2011)
