ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بتعثر الشركات المساهمة...>الوصف

التنبؤ بتعثر الشركات المساهمة العامة الصناعية العراقية بإستخدام النسب المالية : نموذج مقترح

العنوان بلغة أخرى: Forecasting a stalled Industrial Corporations Iraqi using financial ratios : Proposed model
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الزبيدي، فراس خضير (مؤلف)
المجلد/العدد: مج15, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 189 - 201
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 630203
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشركات المساهمة العامة الصناعية العراقية | واقع الشركات المساهمة العامة الصناعية العراقية | التعثر المالى | التحليل المالى والنسب المالية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التوصل لأفضل مجموعة من النسب المالية التي يمكن استخدامها للتنبؤ بتعثر الشركات المساهمة الصناعية العراقية في وقت مبكر كي يتم التدخل واتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة في الوقت المناسب ولتحقيق ذلك تم احتساب 22 نسبة مالية لعينة مكونة من ٥ شركات متعثرة و ٥ شركات غير متعثرة ولفترة من السنوات من (2005-2010) بعد ذلك تم استخدام التحليل التمييزي الخطي Linear Discriminate Analysis للتوصل إلى افضل مجموعة من النسب المالية التي يمكن استخدامها في صياغة النموذج الذي يساعد في التمييز بين الشركات المتعثرة من الشركات غير المتعثرة وقد تم التوصل إلى أن (٦) نسب مالية تساعد في تحقيق هدف الدراسة وقد تم بناء النموذج الاتي: Y= 0.689X14+0.515X1+0.462X3+0.223X15-0.165X22-0.367X18 كما تم اختبار دقة النموذج في التنبؤ بتعثر الشركات المساهمة الصناعية العراقية قبل سنة من التعثر وقد كانت نسبة الدقة في التنبؤ للنموذج 100%.

This study aims to reach a better set of financial ratios that can be used to predict Tumble Corporations Iraqi industrial early in order to intervene and take appropriate corrective action in a timely manner and to achieve that was awarded a 22 percent financial sample of 5 companies stuttering and 5 companies is stalled for a period of years (2005-2010) after it has been using linear discriminatory analysis linear Discriminate Analysis to reach the best set of financial ratios that can be used in the formulation of the model that helps to distinguish between distressed companies of non-performing companies has been reached that (6 ) with financial help in achieving the objective of the study was built the following form: Y= 0.689X14+0.515X1+0.462X3+0.223X15-0.165X22-0.367X18 Also were selected resolution form in predicting Tumble of the Iraqi industrial companies contributing years of tripping rate has been in the prediction accuracy of the model 100%.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.