ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التحليل البيزي لمعلمات نموذج ا...>الوصف

التحليل البيزي لمعلمات نموذج انحدار BESSEL المحور المعمم الخطي المتعدد

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: سعيد، هيفاء عبدالجواد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saied, Haifa Abduljwaad
مؤلفين آخرين: العبيدي، سرمد عبدالخالق صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 98 - 116
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636162
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | التحليل البيزي | معلمات نموذج الإنحدار | الإختبارات والمقاييس التربوية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تضمن هذا البحث التقدير والاختبارات الإحصائية والتنبؤ البيزي في نموذج انحدار (Bessel) المحور المعمم الخطي المتعدد وتمثلت المعلومات المسبقة حول معلمات النموذج بتوزيعات احتمالية تنتمي إلى العوائل المتآلفة. وقد تبين أن التوزيع الاحتمالي الهامشي اللاحق للمعلمة ليس من التوزيعات الاحتمالية الشائعة، وان التوزيع الاحتمالي الهامشي اللاحق لمتجه المعلمات B والتوزيع التنبؤي لمتجه المشاهدات المستقبلية لمتغير الاستجابة كانت توزيعات احتمالية تقريبية، إننا قد توصلنا إلى مقدرات مضبوطة لكل من (B,) والتنبؤ البيزي الذي يمثل المعدل التنبؤي في التوزيع التنبؤي.

This paper is concerned with the estimation , statistical tests of hypotheses and Bayesian prediction in generalized modified Bessel linear regression model. The Prior information about the parameters of regression model is represented by probability distributions belong to conjugate family. It has been already shown that in spite of the marginal posterior probability distribution for ,are not from familiar probability distribution and the marginal posterior probability distribution of B and the predicted distribution for the vector of future observation response variable are approximated probability distributions, where we have obtained exact estimator for (B) and the Bayesian prediction which represents the average prediction of the predicted distribution.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.