ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A New sufficient descent Conjugate Gradient Method for Nonlinear Optimization

العنوان بلغة أخرى: طريقة جديدة للتدرج المترافق ذات الإنحدار الكافي في الأمثلية اللاخطية
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Esmaeel, Omer M. (Author)
مؤلفين آخرين: Hassan, Basim A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 12 - 24
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636183
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث قدمت طريقة جديدة للتدرج المترافق المعتمدة على طول الخطوة المضبوطة وقد أثبتت الطريقة أن لها اتجاه بحث ذي انحدار كاف عند كل تكرار. كما أثبتت التقارب الشامل، فضلا عن إعطاء بعض النتائج العددية لتوضيح كفاءتها مقارنة بطريقة بولاك وريبي.

In this paper, a new conjugate gradient method based on exact step size which produces sufficient descent search direction at every iteration is introduced. We prove its global convergence, and give some results to illustrate its efficiency by comparing with the Polak and Ribiere method.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة