ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير أصغر معيار تربيعي غير مت...>الوصف

تقدير أصغر معيار تربيعي غير متحيز لنموذج تحليل التباين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: إسماعيل، محمد نذير (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالرزاق، محمد نافع (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 134 - 162
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636243
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | المقاييس والإختبارات العلمية | الأساليب الإحصائية | علم الخوارزيميات | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث تقدير مركبات التباين للأنموذج المقمح ويمثل أنموذج تحليل التبابين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل والتقدير يتم الحصول عليه بواسطة اسلوب إحصائي رياضي يدعى تقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز. (MINQUE))(Minimum Norm (Quadratic Unbiased Etimation) هذا الاسلوب اقترح من قبل الباحث C.R.Rao وحتى الان يستخدم من قبل عدد من الباحثين في تطبيقاتهم لأنواع محددة لتحليل البيانات. في هذا العمل نعتبر مصفوفة الاسقاط وبعدئذ تقدير ال (Iterated MINQUE) التكراري. تم تطبيق طريقة التقدير على بيانات حقيقية التي تمثل اربعة انواع مثبتة من التربة وهذا يمثل العامل الاول A، وثلاثة اصناف من الطماطم اختيرت بطريقة عشوائية من بين عشرة اصناف وهذا يمثل العامل الثاني B، والتفاعل موجود بين العاملين AB، القيم الابتدائية للتقدير نحصل عليها بواسطة طريقة تحليل التباين ثنائي التقسيم المختلط بوجود التفاعل وفيما بعد هذه التقديرات الابتدائية تستخدم كقيم ابتدائية في تقدير اصغر معيار تربيعي غير متحيز(MINQUE) حيث تم الحصول على التقارب في التكرار الثاني، وكذلك قمنا بحساب الأخطاء المعيارية والنتيجة النهائية التي حصلنا عليها كانت مشجعة جداً. كل الخوارزميات تمت برمجتها بواسطة نظام ال Mat Lab.

This research deals with the estimation of variance components of a suggested tow- way analysis of variance mixed model with interaction. The estimation is worked out by the approachcalled Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator(MINQUE). The (MINQUE) is suggested by C.R.Rao. and is used even now by several authors to certain types of data analysis. Here in this work we consider the projection matrix and then the iterated (MINQUE). We apply the approach to a real data which represent fourfixed types of sands as the first factor, and three randomlychosen types of tomatoas the second factor and interaction exists between the two factor. The initial values of estimators are obtained by the usual two-way analysis of variance with interactionand then these initial values arein(MINQUE) . Also the standard errors of estimator are computed. The final results obtained are very encouraging. All algorithm are programmed by mat lab system.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.