ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الكوكريكنك المشترك الشامل للعم...>الوصف

الكوكريكنك المشترك الشامل للعملية العشوائية المكانية غير المراوحة مع تطبيق على بيانات آبار في منطقة وانة شمال العراق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: قاسم، محمد نذير إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العكيدي، على محمود جمعة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 217 - 238
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636301
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المقاييس والإختبارات المعملية | الأساليب التربوية | أسلوب الكوكريكنك | وانة | العراق | المجتمع العراقي | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث التنبؤ عن العملية العشوائية المكانية غير المراوحة بواسطة اسلوب الكوكريكنك الشامل Universal Cokrging متعدد المتغيرات وهذا الاسلوب يفيد تعميم لطريقه الكريكنك لأنه يعتمد على بيانات المتغير الأولي اضافة الى متغيرات اخرى والتي تدعى المتغيرات الثانوية ، وهذه المتغيرات لها تأثير هام على عملية التنبؤ. تم الحصول على صيغ المعادلات النهائية للتنبؤ بواسطة الاشتقاق الرياضي للكوكريكنك الشامل وبصيغة المصفوفات والوصول الى نتائج مطابقة الى نتائج نظام المعادلات المعروف وتتلخص المعادلات التي تم الحصول عليها في صيغة كل من المتنبأ المكاني والأوزان المكانية وتباين خطأ التنبؤ. كذلك تم تطبيق نظام الكوكريكنك الشامل على بيانات مكانية حقيقية لمياه جوفية تتضمن مستوي ارتفاع الماء في الابار كمتغير اولي وعمق البئر كمتغير ثانوي الموجودة في منطقة وانة في محافظة نينوى/ شمال العراق، وكانت النتائج مشجعة جدا وذلك لتقارب القيم التنبؤية من القيم الحقيقية المعلومة القياس. ثم الحصول على ثمانية تنبؤات مكانية لمستوى ارتفاع الماء في الإبار في المنطقة قيد الدراسة مع حساب تباين الكوكريكنك الشامل لها. جميع الخوارزميات تمت برمجتها بواسطة نظام Matlab إصدار 7.12.

This paper is concerned with the prediction of non stationary spatial stochastic process by the multivariate approach which is known as universal cokriging. This approach is a generalization of kriging because universal cokriging depends on the underlying variable as well as other variables named as the secondary variables. These variables have a considerable effect on the process of prediction. I n this work we obtained the final formulas of the prediction equations system through the derivation of universal cokriging equations in the form of matrices. The obtained universal cokriging equations are quiet similar to the known equations system, and summarise clearly the spatial weights and prediction error variance. The obtained equations system is applied to a real data which represent two variables which areelevation of water(primary variable) and depth of well (secondary variable) in Wana district in Ninavah governorate in north of Iraq.The results obtained are very encouraging, very near to the real values, and with minimum cokriging variance. We compute eight spatial predictions together with error variance of prediction. All algorithms are programmed by Matlab_7.12 package.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.