ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بناء نظام طبي خبير باستخدام نظ...>الوصف

بناء نظام طبي خبير باستخدام نظام مهجن بين المنطق المضبب والشبكات العصبية الإصطناعية مع التطبيق

العنوان بلغة أخرى: Building an Expert Medical System by Using Hybrid System between Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks with an Application
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: قاسم، عمر صابر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رشيد، زينب عبداللطيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 474 - 487
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636669
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | تحليل البيانات المرضية | الشبكات العصبية الإصطناعية | مستخلصات الأبحاث | الرعاية الصحية | الأمراض | الوقاية والعلاج
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: اختص هذا البحث بدراسة موضوع المنطق المضبب واستخدامه في المجال الطبي لتعيين القيم التقديرية لبيانات مرضى الثلاسيميا، وكذلك أشتمل البحث دراسة تهجين المنطق المضبب بالشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيق النموذج المهجن على البيانات وملاحظة مدى دقة النتائج بين النظامين، حيث اثبت النموذج المهجن تفوقا كبيرا في دقة النتائج مقارنة مع النظام المضبب.

Singled out for this research study the issue of fuzzy logic and use in the medical field to set the values estimated for the data thalassemia patients, as well as the research involved a study hybridization fuzzy logic with artificial neural networks and the application form hybrid data and note the accuracy of the results between the two systems, which proved to form hybrid superiority large in the accuracy of results compared with the system fuzzy.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة

خيارات البحث

المزيد من البحث

هل تحتاج مساعدة؟


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.