ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







ESTIMATION OF NULL VALUE IN RELATIONAL DATA BASE SYSTEM USING K-NEAREST NEIGHBOR AND DECISION TREE

العنوان بلغة أخرى: تقدير القيم الفارغة في نظام قواعد البيانات العلائقية باستخدام طريقة ك - أقرب جار و شجرة القرار
المؤلف الرئيسي: Al Samadi, Sarah (Author)
مؤلفين آخرين: Al Hamami, Alaa Hussein
التاريخ الميلادي: 2013
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 83
رقم MD: 637370
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة عمان العربية
الكلية: كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

35

حفظ في:
المستخلص: في الحياة العملية، هناك العديد من أنظمة قواعد البيانات العلائقية التي عند استخدامها يواجه المستخدم مشاكل تتعلق بالقيم المفقودة سواءً كانت هذه القيم غير معروفة للمستخدم أو غير موجودة في واقع الحال والتي ينتج عنها إحصائيات وتقارير مستخلصة من قواعد البيانات غير ممثلة للبيانات الأصلية المخزونة. وللأسباب هذه حاول العديد من الباحثين استخدام بعض الطرق لتخمين القيم المفقودة وبمعدل دقة عالية. تتضمن المعالجة الحالية تخمين واستبدال القيم المفقودة بقيم تقريبية مستحصلة من تطوير خوارزمية تدمج اثنتان من خوارزميات تنقيب البيانات للتخمين والتنبؤ. كما وتتضمن المعالجة أيضا التدقيق والتحقق من صحة البيانات المخزونة والمخمنة من خلال مقارنتها مع القواعد الموضوعة. إن الخوارزميات المستخدمة في المعالجة الحالية هي: • شجرة القرار. • ك–اقرب جار بعد التعديل من خلال البحث الحالي. إن تطبيقات المعالجة الحالية تظهر صحة تحقق المعالجة وبنسبة نجاح تصل الى 80%.

عناصر مشابهة