ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Using Dimensional Hierarchy An...>الوصف

Using Dimensional Hierarchy Analysis Data Warehouse Fragmenation Process

المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: Bahar, Yusor Rafid (مؤلف)
المجلد/العدد: ع80
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 709 - 723
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 637549
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
منظمات الأعمال | المستودعات | العمليات الحسابية | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أصبحت أحجام مستودعات البيانات كبيرة جدا وتنفيذها عادة يتطلب استخدام خوادم مكلفة للغاية، لذلك برزت الحاجة الى استخدام مستودعات البيانات الموزعة لتلبية احتياجات المستخدمين من شركات ومؤسسات علمية وتجارية. ان عملية الانتقال من استخدام مستودع بيانات مركزي الى استخدام مستودع بيانات موزع يتطلب عملية تجزئة المستودع المركزي الى مستودعات اصغر حجما توزع ضمن شبكة من الحواسيب. هنالك العديد من الخوارزميات المستخدمة في عملية التجزئة، في هذا البحث اقترح استخدام مبادئ الهرمية المتضمنة في مستودع البيانات كأساس لعملية التجزئة ، حيث تم اقتراح اطار عمل يتضمن تمثيل خاصية الهرمية عش شكل شجرة مقلوبة تتكون من عدة مستويات بالاعتماد. على نوعية البيانات الموجودة ضمن مستودع البيانات عندها نتمكن من اجراء عمليات البحث ضمن الشجرة باستخدام إحدى خوارزميات البحث للوصول الى افضل مستوى يمكن اعتماده في عملية التجزئة . في اطار العمل المقترح استخدمت خوارزمية البحث الجشعة (Greedy) بسبب ما تمتلكه من مزايا لدعم عملية اختيار المستوى المناسب الذي يستخدم في عملية التجزئة. اخيرا ان استخدام مستودعات البيانات الموزعة كمستودعات صغيرة (Data Mart) وموزعة ضمن مجموعة من الحواسيب ضمن الشبكة تعد من اولى محاولات حل مشاكل الحجم والاداء والتكلفة الباهضة لأجهزة الخوادم المستخدمة في مستودعات البيانات المركزية. \

The data warehouse becomes extremely large in size and its implementation normally uses very expensive platforms, typically based on high-end servers or high-performance cluster. Therefore, emerged the need to develop a distributed data warehouse to meet requirement specific to a departmental or restricted community of users.The transition from the using of a central data warehouse to the distributed data warehouse needs to fragmenting the central data warehouse into several smaller warehouses (or data marts) physically distributed across the nodes in computer network. There are a lot of algorithms used in the process of fragmentation such as genetic algorithm, affinity-driven algorithm, etc. In this research we will use the principle of hierarchy located in the data warehouse as the basis of the fragmentation process, we proposed framework includes the representation of hierarchical property in the form of inverted tree with several levels depending on the existing data, so we can conduct searches on this tree using searching algorithms to get to the best level that could be adopted in the fragmentation process. In this framework a greedy search algorithm will be used because of its advantages to support the process of selecting the appropriate level that will use in fragmentation process. The use of distributed data warehouse as small data warehouses (data marts) after the use of fragmentation process was the first attempt to solve the problems of space, performance, and cost of special hardware. \
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.