| المستخلص: |
الهدف من الدراسة قياس أثر مضاعف كينز على اقتصاد السودان، وهل تستطيع الحكومة من زيادة قيمة المضاعف؟ استندت الدراسة على الادعاءات التالية: - لا يوجد أثر ملحوظ للمضاعف على اقتصاد السودان. مكونات الطلب الكلي ليست ذات أثر اقتصادي موجب على الناتج المحلي الاجمالي. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي ومنهج الاقتصاد القياسي في تكوين النموذج وبرنامج EViews في التحليل. تم الحصول على البيانات من الجهاز المركزي للإحصاء للفترة (1970-2010م). كما تم الاعتماد على اختباري ديكي فولر وفيليبس بيرون لمعرفة مدى سكون المتغيرات، واختبار جوهانسون لمعرفة تكامل للمتغيرات، وجد أن المتغيرات متكاملة في الأجل الطويل. تم حساب قيمة المضاعف لكل سنة، حيث بلغت قيمته في المتوسط (52.0). وباستخدام طريقة الـ OLS تم تقدير معادلة الناتج المحلي الاجمالي بلغت قيمة معامل التحديد (98.0) مما يدل على أن المتغيرات المستقلة تؤثر بنسبة (98%) على المتغير التابع. معامل كل من: الاستهلاك لفترة سابقة، الاستثمار لفترة سابقة والانفاق الحكومي لفترة سابقة معتمد احصائيا عند احتمال خطأ 10% عدا معامل الميزان التجاري لفترة سابقة ويمكن تبرير ذلك بالكساد العالمي وتراجع الطلب العالمي. اشارات المعاملات تتوافق مع النظرية الاقتصادية لكن صغر حجم المعالم يدل على ضعف أثر المتغيرات المستقلة على قرارات الناتج المحلي الاجمالي.
The main objective of this study was to measure the impact of Keynesian multiplier on Sudan’s Economy, and if the government can increase the value of the multiplier. The study has been based on the following hypotheses: The Keynesian multiplier has no significant impact on the economy of Sudan. The components of aggregate demand are not of a positive economic impact on GDP. The study used a descriptive approach and the methodology of econometrics to construct the model and Eviews Program for data analysis. The Data was collected from Central Bureau of Statistics, for the period (1970-2010).Stationery of the variables was checked by Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips Perron (PP) unit roots tests. And also the co-integration’s test was done for the variables and found that the variable were integrated in the long run. Multiplier. (K) value is computed for each year, and the mean was (0.52). Using OLS Method to estimate GDP’s equation, the R2 (0.98), which indicates the independent variables, affect the dependent variable by (98%). The lag consumption, lag investment and lag government expenditure have a significant impact on national income, whereas the t value of Lag Trade Payment (TBt-1) is insignificant and may be because of recession and fluctuation in the pattern of international demand. All Parameters are complying with the economic theory, but the small size of the factors indicates the minor impact of independent variables on GDP’s decisions.
|
