ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أنظمة الذكاء الأعمال وهندسة القرار في المؤسسة

المصدر: مجلة أبعاد اقتصادية
الناشر: جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عرقوب، وعلي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Arkoub, Ouali
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 185 - 214
DOI: 10.36539/1427-000-002-007
ISSN: 1112-8062
رقم MD: 641682
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

232

حفظ في:
المستخلص: تسعى المؤسسات الحديثة في ظل التغيرات والتطورات الاقتصادية والتكنولوجية الراهنة إلى تفعيل وتحسين هندسة القرار بها، وضمان اتخاذ قرارات سليمة في التوقيت المناسب، تسمح لها بتحسين أدائها الاقتصادي والمالي، وحصولها على ميزة تنافسية هامة، وتحقيق مختلف أهدافها المسطرة، لذلك فهي تتبنى وتعتمد على أنظمة معلوماتية متطورة لدعم عملية صنع القرار بها، وأهم هذه الأنظمة في الوقت الحالي، وأكثرها تطورا واستجابة لحاجات مؤسسات الألفية الثالثة أنظمة ذكاء الأعمال. وفي هذا الإطار، يسلط هذا البحث الضوء على أنظمة ذكاء الأعمال، وعلى عملية صنع القرار في المؤسسة، ويدرس ويحلل العلاقة بينهما، ويبين دور هذه الأنظمة في تفعيل هندسة القرار في المؤسسة. \

Today, modem organizations look for activate and improve the engineering of their decisions, and they try to ensure the making of the right decisions in the right times which help them to improve their economic and financial performance, and make a significant competitive advantage, and achieve their various objectives, and especially forecast the economical and technological changes. For this purpose, they adopt strong and effective information systems to support their decision-making process, and the most important of these systems and the most responsive to the needs of organizations of the third millennium are business intelligence systems. In this context, this research studies business intelligence systems and decision-making process in the organization, and examines and analyzes the relationship between them, and shows the role of these systems in the activation and the improvement of decisions engineering in the organization. \

ISSN: 1112-8062