Maximum Likelihood Estimation of Truncated Normal Regression Model
| المصدر: | المجلة المصرية للدراسات التجارية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة المنصورة - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | Al Athari, Faris M. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Jaber, Khalifa H. (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج31, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2007
|
| الصفحات: | 65 - 70 |
| رقم MD: | 659897 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| المستخلص: |
The maximum likelihood method is used to estimate the normal linear regression model when the truncated normal data is the only available data. This procedure, unlike the procedure of estimation from censored data, utilizes the relationship between the normal distribution and the truncated normal distribution to estimate the model. It appears that this model is a real competitor to the one given by Verbeek (5), utilizes a random sample for getting a consistent, asymptotic normal, and asymptotic efficient estimators. |
|---|
عناصر مشابهة
-
ESTIMATION OF PARAMETERS AND TRUNCATION POINT FOR THE TRUNCATED GOMPERTZ DISTRIBUTION
بواسطة: Al Yousef, M. H. منشور: (1993) -
ESTIMATION IN A DOUBLY TRUNCATED BURR DISTRIBUTION
بواسطة: Al Yousef, M. H. منشور: (2002) -
Improving Generalized Ridge Estimator for the Gamma Regression Model
بواسطة: الصفار، آفان منشور: (2024) -
The Survival Function for COVID-19 Patients Using the XGD Model Estimated by Moments Method and Maximum Likelihood Method
بواسطة: AL-Sharoot, Mohammed H. منشور: (2023) -
Estimate accuracy of the Sample determination Coefficient R2 and R2 for the multiple regression models
بواسطة: Abo Raya, Mohamed Mahmoud Nasr منشور: (2012)
