ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Maximum Likelihood Estimation of Truncated Normal Regression Model

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Al Athari, Faris M. (Author)
مؤلفين آخرين: Jaber, Khalifa H. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج31, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 65 - 70
رقم MD: 659897
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: The maximum likelihood method is used to estimate the normal linear regression model when the truncated normal data is the only available data. This procedure, unlike the procedure of estimation from censored data, utilizes the relationship between the normal distribution and the truncated normal distribution to estimate the model. It appears that this model is a real competitor to the one given by Verbeek (5), utilizes a random sample for getting a consistent, asymptotic normal, and asymptotic efficient estimators.