Maximum Likelihood Estimation of Truncated Normal Regression Model

المصدر:	المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر:	جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي:	Al Athari, Faris M. (Author)
مؤلفين آخرين:	Jaber, Khalifa H. (Co-Author)
المجلد/العدد:	مج31, ع2
محكمة:	نعم
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2007
الصفحات:	65 - 70
رقم MD:	659897
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	التحليل الإحصائي \| التقديرات الإحصائية
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

7

LEADER	01358nam a22002057a 4500
001	0057717
044		\|b مصر
100		\|9 339505 \|a Al Athari, Faris M. \|e Author
245		\|a Maximum Likelihood Estimation of Truncated Normal Regression Model
260		\|b جامعة المنصورة - كلية التجارة \|c 2007
300		\|a 65 - 70
336		\|a بحوث ومقالات
520		\|b The maximum likelihood method is used to estimate the normal linear regression model when the truncated normal data is the only available data. This procedure, unlike the procedure of estimation from censored data, utilizes the relationship between the normal distribution and the truncated normal distribution to estimate the model. It appears that this model is a real competitor to the one given by Verbeek (5), utilizes a random sample for getting a consistent, asymptotic normal, and asymptotic efficient estimators.
653		\|a التحليل الإحصائي \|a التقديرات الإحصائية
700		\|9 339506 \|a Jaber, Khalifa H. \|e Co-Author
773		\|4 الاقتصاد \|4 إدارة الأعمال \|6 Economics \|6 Business \|c 026 \|e The Egyptian Journal for Commercial Studies \|l 002 \|m مج31, ع2 \|o 0460 \|s المجلة المصرية للدراسات التجارية \|v 031
856		\|u 0460-031-002-026.pdf
930		\|d y \|p y
995		\|a EcoLink
999		\|c 659897 \|d 659897