| المستخلص: |
يقدم هذا البحث طريقة لتقدير نموذج الانحدار الخطي الضبابي لبيانات المدخلات والمخرجات الضبابية. ويستخدم طريقة المربعات الصغرى في تقدير معالم نموذج الانحدار الخطي الضبابي. كما يستخدم هذا النموذج كمجال للتطبيق بيانات شركات التأمين الخاصة بالتنبؤ بإعادة المطالبات التأمينية، وبالرغم في وجود العديد من الطرق العشوائية وغير العشوائية والتي تستخدم في تحليل المطالبات التأمينية إلا أن وجود العديد من العوامل الداخلية والخارجية غير المؤكدة في البيئة التأمينية تؤدي إلى انخفاض درجة الاعتمادية لهذه الطرق الإحصائية. وعلى ذلك في حالة عدم التأكد الموجودة في طبيعة المشاكل التأمينية فلذلك نلجأ إلى نظرية المجموعة الضبابية للوصول إلي كفاءة أكبر. في هذا البحث نقدم تطبيق أساليب الانحدار الضبابي لمشكلة تأمينية، كما نقدم معه أسلوب THE LONDON CHAIN LADDER للحصول (IBNR RESERVES)، ونستخدم في التطبيق على كل المطالبات في كل المناطق للفترة من 2004 إلى 2010 الخاصة بشركة مصر للتأمين.
This paper presents a method of estimating fuzzy linear regression model for fuzzy input and fuzzy output data. This estimation method is obtained by constructing a fuzzy linear regression based on least square for the data set. The predication of an adequate amount of claim reserves is of the greatest importance to face the responsibilities assumed by an insurance company. Although many different deterministic and stochastic methods based on statistical analyses are used for claims analysis, presence of many internal and external factors that increase the uncertainty in insurance environment may lead to considerable loss in reliability of statistical methods. Therefore, in a state of uncertainty that exist in the nature of many actuarial problems, when convenient and reliable data is not held, the use of fuzzy set theory becomes very attractive to get more actual results. In this paper, we propose application of fuzzy linear regression techniques for actuarial problem. We develop with this technique the London Chain Ladder Method for obtaining Incurred But Not Reported Reserves (IBNR reserves). The paper applied that to the claims of a group from 2004 to 2010 in all regions covered by Misr Insurance Company
|
