| المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى تطبيق نموذج "Lee-Carter" للتنبؤ بمعدلات الوفاة، وذلك في محاولة لإدخال أسلوب تنبؤ جديد يمكن استخدامه في التنبؤ بمعدلات الوفاة عوضاً عن التنبؤ بالطرق التقليدية. ينتج عن تطبيق هذا النموذج في التنبؤ نتائج أكثر دقة وأكثر تعبيراً عن التوزيع الديموغرافي في المجتمع بالشكل الذي يعكس أثر التغير في العوامل التي تؤثر على معدلات الوفاة سواء كانت هذه العوامل اقتصادية، اجتماعية، ثقافية، بالإضافة لغيرها من العوامل. في هذا البحث سيتم تطبيق نموذج "Lee-Carter" على البيانات القومية المصرية لكل من الذكور والإناث والتي تقسم لفئات عمرية خمسية وذلك عن الفترة الزمنية من (1937، 1947، 1960، 1966، 1976، 1986،ـ 1996، 2000، 2010)، ومن ثم التنبؤ بمعدلات الوفاة لعشر سنوات مع توضيح خطوات تطبيق النموذج والحالة الخاصة لتطبيق النموذج على المجتمعات ذات البيانات المحدودة. يوصي البحث بالاتجاه إلى التنبؤ باستخدام أساليب ومناهج جديدة وذلك بتقديم نموذج "Lee-Carter" كأحد هذه النماذج.
This research aims to apply the "Lee-carter" model to forecasting mortality rates, that to introducing a new forecasting method which can be used to forecasting mortality rates, rather than using conventional methods. The application of this model producing more accurate and reflective results, which reflects the impact of the change in the factors that affect the mortality rates, whether these factors are "economic, social, cultural as well as other factors". This research fitting the model as the best forecasting models to the Egyptian national data for both males and females, which is divided for five-years age groups and that for the time period from (1937, 1947, 1957, 1966, 1976, 1986, 1996, 2000, 2010), and then forecasting the mortality rates for ten years above, with surrounding steps application form and the special case to apply the model to communities with limited data. This study recommend using new methods to forecasting mortality rates, which also enables forecasting cause specific mortality rates, which also enables forecasting cause specific mortality rates, which would be difficult to define in traditional forecasting methods.
|
