ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







DATA WAREHOUSE INTEGRATION CHALLENGES OF BIOMEDICAL DATA SOURCES

العنوان بلغة أخرى: التحديات لدمج مصادر البيانات الطبية الحيوية عن طريق مستودعات البيانات
المصدر: مجلة البحوث الإدارية
الناشر: أكاديمية السادات للعلوم الإدارية - مركز البحوث والاستشارات والتطوير
المؤلف الرئيسي: Al Shammari, Sultanah (AUTH.)
مؤلفين آخرين: Noaman, Amin (AUTH.)
المجلد/العدد: مج26, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2008
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 157 - 166
ISSN: 1110-225x
رقم MD: 660874
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: يتطلب التطور الحالي للبحث العلمي في مجال المعلوماتية الطبية الحيوية (Biomedical Informaties) القدرة على الوصول إلى العديد من البيانات المختلفة والتي تتراوح ما بين البيانات الإكلينيكية والنتائج المخبرية إلى البيانات البيولوجية. وتوجد تلك البيانات في العديد من المصادر المتباينة. أن دمج هذه المصادر في صيغة موحدة له تأثير بالغ في تدعيم الأبحاث العلمية ودراسة الأمراض. ويعد تطوير الوسائل الفعالة لدمج البيانات في الأوساط الطبية الحيوية أحد التحديات الرئيسية التي تواجه كلا من الباحثين في مجالي قواعد البيانات والمعلوماتية الطبية الحيوية. ومن أكثر الصعوبات التي تواجه دمج مصادر البيانات الطبية الحيوية الحجم الهائل للبيانات الطبية الحيوية، بالإضافة إلى التغير المستمر في هيكل مصادر هذه البيانات. ومن الطرق الرئيسية في دمج مصادر البيانات الطبية الحيوية الدمج بواسطة مستودع البيانات (Data Warehouse Integration). هذا البحث يقدم التحديات الخاصة بدمج مصادر البيانات الطبية الحيوية بواسطة مستودع البيانات بالإضافة إلى تطوير إطار مفاهيمي تم من خلاله وضع حلول لهذه التحديات.

Biomedical research and disease study require the integration and analysis of various data ranging from clinical and pathological findings to molecular-biological data. To enhance biomedical research and to achieve a better understanding of disease evolution and management, these biomedical data need to be analyzed in an incorporated manner. Due to the availability of biomedical data in multiple sources, it becomes increasingly essential to develop an efficient integrated platform to combine the required data from multiple heterogeneous biomedical data sources. This research identified the data warehousing integration challenges of biomedical data sources. Also provide a conceptual framework solution to overcome these challenges.

ISSN: 1110-225x

عناصر مشابهة