| المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى الكشف عن اثر طريقة تقدير معالم الفقرات باستخدام النموذج اللوجستي الثلاثي المعلمة للنظرية الحديثة في القياس في ضوء تغير ظروف الاختبار، اعتمادا على مؤشري دقة القياس وهما التحيز (BIAS)، والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE)، ولتحقيق أغراض الدراسة، تم توليد قدرات لأفراد عينات يتراوح حجمها من 100 الى 1000 فرد وبالاعتماد على معلمة القدرة تم توليد اختبارات وفقاً للتصنيف، الآتي (20، و 40، و 60) فقرة مناسبة للنموذج اللوجستي الثلاثي المعلمة، على اقتراض أن الاختبارات من نوع الاختيار من متعدد، وله أربعة بدائل، باستخدام برنامج توليد البيانات Win Gen 7.3. \ وللإجابة عن أسئلة الدراسة، تم تقدير معالم الفقرة، باستخدام طريقة الأرجحية العظمى الهامشية MML، ومن ثم تم تقدير معالم الفقرة باستخدام طريقة KS، ثم أجريت مقارنة المعالم المقدرة مع المعالم الحقيقية (المولدة) باستخدام مؤشري التحيز (BIAS) والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ ((RMSE ثم تم حساب معامل ارتباط بيرسون بين المعالم الحقيقية والمقدرة كمؤشر ثقة. \ وقد أظهرت النتائج أن قيم معاملات الارتباط بين المعالم الحقيقية (a, b, c) والمعالم المقدرة بطريقة MML قد كانت موجبة ودالة إحصائياً، ويمكن تصنيفها بالعالية، كما يلاحظ من خلال نتائج تحليل التباين الثلاثي للقياسات المتكررة لتقديرات معلمة الفقرات (a) وجود فروق دالة إحصائيا عند مستوى الدلالة = 0.05 بين المتوسطات الحسابية لقيم مؤشر التحيز BIAS لتقديرات معلمة الفقرات (a)، تعزى لتفاعل طريقة التقدير المستخدمه (KS, MML) مع متغيري (طول الاختبار، وحجم العينة). كما يلاحظ عدم وجود فروق دالة إحصائياً عند مستوى الدلالة = 0.05 بين المتوسطات الحسابية لقيم مؤشر التحيز BIAS لتقديرات معلمتي الفقرات (c, b) المقدرة تعزى لتفاعل طريقة التقدير (KS, MML) مع متغيري (طول الاختبار، وحجم العينة)، أما بالنسبة إلى مدى التوافق كمؤشر ثقة، فقد أشارت النتائج إلى ان مدى التوافق بين قيم معالم الفقرات ( b, c,a) لفقرات الاختبار ذي البيانات المولدة والمقدرة حسب الطريقة MML وبين قيم تقديرات معالم الفقرات قد كانت أكبر منه في طريقة تقدير KS.
The purpose of this study is to investigate the Effect of the Method of Estimating Items parameters by using The three parameter logistic model of the modern theory in Measurement according to the conditions of the test based on accuracy measure indicators, those are BIAS and RMSE. To achieve the aims of this study the researcher generated abilities of individual samples ranging from 100 to 1000 based on ability parameter then generating tests according to (20, 40, 60) items fit the three parameter logistic model assuming that tests of multiple choice with four alternatives by using Win Gen v. 3. \ To answer the study questions, the item parameters were estimated through MML method then using KL method and a comparison was mad between the estimated parameters and the generated one through BIAS and RMSE. Then Pearson coefficient Was used between real parameters and generated ones. \ The findings showed that the coefficient values between real parameters (a. b. c) and estimated ones through MML method were positive and significant statistically and can be classified as high. Moreover, it is noted that through three-way analysis of are repeated measures of items (a) parameters that there are significant statistical differences at the level of ( = 0.05) between the means of BIAS indicator values attributed to the interaction between MML and KS. With test length and sample size variables. It is noted that through three-way analysis of repeated measures of items (b. c) parameters that there are no significant statistical differences at the level of ( = 0.05) between the means of BIAS indicator values attributed to the interaction between MML and KS. With test length and sample size variables. With regard to compatibility as accuracy indicators the findings showed that compatibility between the values of (a. b. c) of the test items with generated data according to MML and the values if estimating item parameters were higher than in KS method.
|
