Logo Recognition Using Shape Descriptors And Fusion Of Multiple Classifiers
| العنوان بلغة أخرى: |
تمييز الشعار باستعمال واصفات الشكل ودمج عدة مصنفات |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | عبدالمنعم، مثيل عماد الدين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | هاشم، محمد طالب (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع23 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| الصفحات: | 17 - 35 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-023-008 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 670775 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تميز الشعار | واصفات الشكل | المصنفات | logo recognition | shape descriptors | multiple classifiers
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
An important problem in the field of document image processing is the recognition of graphical items, such as company logos. Logos are mainly used by companies and organizations to identify themselves on documents. Different feature extraction and shape description methods in logo image recognition systems have been studied by several researchers. In this paper, two region-based shape descriptors: Zernike moment descriptors and Geometric moment descriptors are studied and compared. The performance of an ensemble of classifiers, each trained on different feature sets is also evaluated. The recognition results of the individual classifiers are compared with those obtained from fusing the classifiers' output, showing significant performance improvements of the proposed methodology. احدى أهم المشاكل في حقل معالجة صور الوثائق هي تميز الأشكال الرسومية، مثل شعار الشركات. تستعمل الشعارات بشكل رئيسي من قبل الشركات والمنظمات لتمييز أنفسهم على الوثائق. تم دراسة العديد من طرق إستخلاص الخصائص ووصف الشكل في أنظمة تميز الشعارات من قبل عدة باحثين. في هذا البحث، تم دراسة ومقارنة نوعين من واصفات الشكل أساسها لمنطقة: Geometric moment descriptors و Zernike moment descriptors أيضا تم تقييم أداء مجموعة من المصنفات التي تدر بكل منها على مجموعة مختلفة من الخصائص ومقارنة نتائج تمييز كل مصنف مع نتائج التمييز الناتجة من دمج ناتج المصنفات، والتي أظهرت تحسن هام في الأداء للطريقة المقترحة. |
|---|---|
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND SHAPE DESCRIPTORS
بواسطة: Al Gethami, Nahlah Saad O. منشور: (2012) -
Cash Currencies Recognition Using KNN Classifier
بواسطة: Al Khiat, Abrar منشور: (2014) -
Logo Detection In Arabic Documents Using Multi Smearing Method And Decision Tree
بواسطة: عبدالمنعم، مثيل عماد الدين منشور: (2017) -
An Optimal Pruning Algorithm of Classifier Ensembles Using Dynamic Programming Approach
بواسطة: الشامي سارة سامح منشور: (2017) -
OBJECT RECOGNITION USING SEGMENTED SHAPES
بواسطة: Fadol, Ahmed منشور: (2004)
