ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Logo Recognition Using Shape Descriptors And Fusion Of Multiple Classifiers

العنوان بلغة أخرى: تمييز الشعار باستعمال واصفات الشكل ودمج عدة مصنفات
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبدالمنعم، مثيل عماد الدين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: هاشم، محمد طالب (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع23
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 17 - 35
DOI: 10.36541/0231-000-023-008
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 670775
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تميز الشعار | واصفات الشكل | المصنفات | logo recognition | shape descriptors | multiple classifiers
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03086nam a22002777a 4500
001 0068506
024 |3 10.36541/0231-000-023-008 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 346896  |a عبدالمنعم، مثيل عماد الدين  |g Abdulmunim, Matheel E.  |e مؤلف 
245 |a Logo Recognition Using Shape Descriptors And Fusion Of Multiple Classifiers 
246 |a تمييز الشعار باستعمال واصفات الشكل ودمج عدة مصنفات 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2015 
300 |a 17 - 35 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b An important problem in the field of document image processing is the recognition of graphical items, such as company logos. Logos are mainly used by companies and organizations to identify themselves on documents. Different feature extraction and shape description methods in logo image recognition systems have been studied by several researchers. In this paper, two region-based shape descriptors: Zernike moment descriptors and Geometric moment descriptors are studied and compared. The performance of an ensemble of classifiers, each trained on different feature sets is also evaluated. The recognition results of the individual classifiers are compared with those obtained from fusing the classifiers' output, showing significant performance improvements of the proposed methodology. 
520 |a احدى أهم المشاكل في حقل معالجة صور الوثائق هي تميز الأشكال الرسومية، مثل شعار الشركات. تستعمل الشعارات بشكل رئيسي من قبل الشركات والمنظمات لتمييز أنفسهم على الوثائق. تم دراسة العديد من طرق إستخلاص الخصائص ووصف الشكل في أنظمة تميز الشعارات من قبل عدة باحثين. في هذا البحث، تم دراسة ومقارنة نوعين من واصفات الشكل أساسها لمنطقة: Geometric moment descriptors و Zernike moment descriptors أيضا تم تقييم أداء مجموعة من المصنفات التي تدر بكل منها على مجموعة مختلفة من الخصائص ومقارنة نتائج تمييز كل مصنف مع نتائج التمييز الناتجة من دمج ناتج المصنفات، والتي أظهرت تحسن هام في الأداء للطريقة المقترحة. 
653 |a المصنفات   |a تمييز الشعار 
692 |a تميز الشعار  |a واصفات الشكل  |a المصنفات  |b logo recognition  |b shape descriptors  |b multiple classifiers 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 008  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 023  |m ع23  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
700 |9 33188  |a هاشم، محمد طالب  |g Hashim, Mohammad Talib  |e م. مشارك 
856 |u 0231-000-023-008.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 670775  |d 670775 

عناصر مشابهة