ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Recognition of SAR Images Usin...>الوصف

Recognition of SAR Images Using Pattern Classification Methods

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Mohammad, Elham Jasim (Author)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 684 - 694
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 677829
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
أنظمة التصوير | التصوير الفضائى | علم الفيزياء
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الهدف من هذا البحث هو تقديم نظام لتصنيف صور الرادار ذو الفتحة التركيبية. يعتبر الرادار ذو الفتحة التركيبية (SAR) من أنظمة التصوير الفعالة لإجراء مسح لسطح الأرض ويعتمد هذا النظام في تصويره على استخدام موجات كهرومغناطيسية متشاكهة تقع ضمن منطقة الموجات المايكروية (MW). ازدادت أهمية نظام التصوير الفضائي هذا بشكل كبير خلال العقود الأخيرة وذلك لكفاءته وعدم تأثره بالظروف الجوية وإمكانية استخدامه في جميع الأوقات. مع ذلك فهناك عيوب تترافق عادة مع صور هذا النظام وتكون على شكل لطخ من ضوضاء ترقيطية (بقعية) (Speckle) تنتج عن الطبيعة التشاكهية للموجات الكهرومغناطيسية. في الحقيقة، إن عملية التصنيف بحد ذاتها تعتبر من العمليات الصعبة إن لم تكن عسيرة التطبيق ما لم يتم معالجة الصور الرادارية بشكل يزيل أو يقلل من تأثير الضوضاء المرافقة لها. في بحثنا هذا تم اعتماد طريقتين في التحليل والتصنيف: (التصنيف بالاعتماد على المسافة الأقصر (MDS)، وطريقة التصنيف بالاعتماد على الاحتمال الأعظم (MLH). لقد أثبتت النتائج إن الطريقتين تمتلكان كفاءة عالية في تصنيف مناطق الصورة.

The purpose of this paper is to present a system for the classification of synthetic aperture radar SAR images. SAR is considered as an effective scanning system for the earth surface. It is operated by using coherent electromagnetic wave (EMW) which lies in the range of microwave (MW). The importance of this system has been increased through the last few decades, because it has been found as to be very efficient scanning tool, does not affected by weather condition, and can be used at all day's time. The main shortcoming associates with this imaging system is the speckle noise (coherent fading), which is causes by the coherent nature of the EMW. In fact, classifying SAR images is not an easy task if not impossible, because the complicated corruption of the image signal. As will be illustrated, to reduce the speckle effects, we have pre-processed the SAR images by implementing different smoothing techniques. In this paper, two techniques are considered in analysis operation (Minimum Distance (MDS) and Maximum Likelihood (MLH) classification methods). The quality test showed that the introduced methods in this work have high accuracy results in classifying image regions.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.