ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Movi-Color Target Analysis Bas...>الوصف

Movi-Color Target Analysis Based on Using Minimum Distance Classification

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Abtan, Rasha Awad (Author)
مؤلفين آخرين: Al Saleh, Anwar Abd Allah Hamad (Co-Author), Al Zuky, Ali Abid Dawood (Co-Author), Mohamad, Haidar J. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 45 - 60
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 884422
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التصوير الرقمي | أنظمة التصوير البصرية | المتغيرات الفيزيائية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تزايدت الحاجة خلال العقود الأخيرة إلى تطوير أنظمة التصوير البصرية وزيادة جودتها من خلال تصنيف وتحليل الحركة في المشاهد الفيديويه وذلك لتزايد الحاجة لها في العديد من تطبيقات أنظمة الرؤية الحاسوبية (الروبرتية). أن عملية كشف الأهداف المتحركة ليست بالعملية السهلة لأنها محكومة بالعديد من المتغيرات الفيزيائية المهمة والمرتبطة بالحركة وجودة الصور وظروف التصوير كما أنها تتأثر بمساقط المشهد الثلاثي الأبعاد الحقيقي 3D على مستوى الصورة ثنائي (2D). توجهنا في البحث إلى دراسة وتحليل وتصنيف الأهداف المتحركة (البالونات) للمسافات المختلفة بين الكاميرا والهدف (D) في مشاهد فيديوية مسجلة ذات خلفيات ثابتة، حيث تم حساب ودراسة خصائص إحصائية متعددة لهذه الأهداف تتضمن مساحة الكائن (i) A، مركز الكائن (Cx, Cy) ودراستها كدالة للمسافة (D) ما بين الهدف والكاميرا، كما تم تخمين بعد الهدف المتحرك عن الكاميرا (D) بدقة عالية من خلال اعتماد مساحة الهدف المتحرك (A) كحالة للمسافات (D) إذا تم ملاحظة جود تطابق كبير بين المسافات الحقيقية والمخمنة بحدود معدل مربع فرق (MSD) (0 – 160.7 x 10-3).

The demand increased last decades to modify optical photography systems and increase its quality to classify and analyze movement in a video clip. This is very important in many applications like vision computing system (Robots). The process of detection movement of a target is not easy process because it is controlled by many physical parameters like motion, image quality and filming environment. Moreover, it dose effect by the real 3D scene projection on 2D image. This work focused to study, analyze and classify images of moving targets for different distances (D) between camera and target in the video scene with constant background. Where many statistics properties are calculated and studied like object area (A (i)), object centre (Cx, Cy) and find its function with distance (D). The distance between the target and the camera is estimated accurately depending on target’s area (A) as a function of distance. It is found that there is a good match between the real and the estimated distance depending on mean square difference (MSD=0 - 160.7 x 10-3).
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.