| 520 |
|
|
|a استهدفت الدراسة معرفة معتقدات عينة من سكان محافظة الكرك في أسباب الفقر، وتحديد أثر المتغيرات الديمغرافية والاجتماعية والاقتصادية على هذه المعتقدات، وإجراء تحليل عاملي استكشافي للفقرات التفسيرية للفقر. ولتحقيق هذه الأهداف، تم جمع بيانات الدراسة (من 562 مبحوثا) بوساطة استمارة صممت لهذه الغاية عن طريق المقابلة الشخصية، وتم استخدام الإحصاء الوصفي (النسب المئوية) والإحصاء التحليلي (التحليل العاملي الاستكشافي، ومعاملات بيرسون للارتباط، والانحدار المتدرج نحو الأمام) في تحليل بيانات الدراسة. وكشفت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي لفقرات أسباب الفقر عن ثلاثة عوامل: العوامل البنائية، العوامل الفردية، والعوامل القدرية. كما كشفت نتائج التحليل الوصفي أن المبحوثين يعتقدون بشكل عام، بأهمية العوامل البنائية للفقر بالدرجة الأولى، والعوامل القدرية بالدرجة الثانية، والعوامل الفردية بالدرجة الثالثة. كما كشفت نتائج تحليل الانحدار المتدرج نحو الأمام، وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين حالة الفقر للأسرة المعيشية ومعتقدات المبحوثين في أسباب الفقر البنائية. كما كشفت نتائج التحليل الإحصائي وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين المستوى التعليمي، والطبقة الاجتماعية الذاتية، وحالة الفقر للأسرة المعيشية، ومكان الإقامة من جهة ومعتقدات المبحوثين في أسباب الفقر الفردية من جهة أخرى. كذلك، كشفت نتائج التحليل وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين المستوى التعليمي، وحالة الفقر للأسرة المعيشية، ومكان الإقامة من جهة ومعتقدات المبحوثين في أسباب الفقر القدرية من جهة أخرى.
|b The goals of this study are to identify respondents beliefs about the causes of poverty in Karak Govemorate, determine the impact of socio-demographic and economic variables on those beliefs, and to apply the exploratory factor analysis on the causes of poverty. To achieve these goals, face -to- face structured interviews are used to collect the data (562 respondents), descriptive statistics (percentages), and analytical statistics (exploratory factor analysis, Pearson correlation, and forward stepwise regression) are used to analyze the data set. The results of the exploratory factor analyses reveal that there are three factors of poverty causes: structural factors, individualistic factors, and fatalistic factors. In general, the descriptive analyses indicated that respondents believe that structural factors are the most important in explaining poverty.. Then, fatalistic explanation is second, and individualistic explanation is the third. On the other hand, forward stepwise regression analyses reveal that there is a statistically significant relationship between household poverty status and respondents beliefs about the structural causes of poverty. Also, the statistical analyses show that there are statistically significant relationship between level of education, subjective social class, household poverty status, place of residence, and respondents beliefs about individualistic causes of poverty. Finally, the reveal that there are statistically significant relationship between level of education, household poverty status, place of residence, and respondents beliefs about fatalistic causes of poverty.
|
