ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير و تحليل مؤشرات البقاء با...>الوصف

تقدير و تحليل مؤشرات البقاء باستخدام بعض نماذج سلاسل ماركوف المختلفة

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الزعفران، مها إبراهيم (م. مشارك), العلوي، أميرة عبدالغني (م. مشارك), المنجي، هشام محمد رجب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج38, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 347 - 369
رقم MD: 692638
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
مرض السرطان | المرضى | العلاج الكيميائي | علم الإحصاء
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

84

حفظ في:
المستخلص: تستخدم نماذج سلاسل ماركوف بشكل واسع في بناء العديد من النماذج الاحتمالية، التي تقوم بدارسة احتمالات البقاء وتحديد فترات المخاطر على الظاهرة محل الدراسة، ومن هنا تأتى أهمية هذه الدراسة في كونها من البحوث القلائل في مجال الإحصاء الحيوي وتسليط الضوء على نماذج تحليل البقاء استخدام نموذج ماركوف. غير المتجانس مما يجعلها نقطة انطلاقة لدراسات أخرى حيث أن نموذج ماركوف يعتبر من الأساليب الحديثة بالإضافة إلى أنه من السهل التعامل مع بيانات الاختفاء والتي تظهر عند أخذ الزمن بعين الاعتبار.

Using Markov chains Models in wide format lead to construct many statistical models which has substation effect on the study prospects for survival . In order to identify the hazard function on the apparent study, hence the importance of this study comes from being one of the few research in the field of Biostatistics and highlight models Survival Analysis using the non-homogenize Markov Model. To make it a leader point to other studies where the Markov Model is one of the modem methods, in addition to that plan dealing from Enforced data that appears when you take time; into consideration in search is the follow-up group of patients in breast cancer by studying the stages they are going through and note the effect of the treatment methods they cost as well as to identify the most important variables that affect on breast cancer and knowing the factors that has significant effect on the hazard rate during the period of follow-up.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.