يجب تسجيل الدخول أولا
New method to detect text fabrication in scanned documents
| العنوان بلغة أخرى: |
طريقة جديدة للكشف عن تزوير النصوص في المستندات الممسوحة ضوئيا |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Hasan, Fadi H. Naser (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Barhoom, Tawfiq S. M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| التاريخ الهجري: | 1436 |
| الصفحات: | 1 - 73 |
| رقم MD: | 697103 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
10
| المستخلص: |
في حياتنا اليومية، نعتمد على المستندات والأوراق تقريبا في جميع المعاملات، ومع أهمية استخدامات هذه الوثائق، ظهرت هناك جريمة جديدة في المجتمع، ألا وهي تزوير هذه الوثائق، وبالتالي أصبحت هذه الجريمة واحدة من أخطر الجرائم في المجتمع. ولأجل منع مثل هذه الجرائم ودرء خطرها حاول العديد من الباحثين إيجاد طرق للكشف عن التزوير باستخدام بعض الطرق والأساليب والاجتهادات التي استخدموها لتعزيز الدقة في الكشف عن هذا التزوير في المستندات، ولكن تبين وجود تباين بين نتائجهم التي ظهرت، ويفسر وجود هذا التباين بناء على الفرق بين الأساليب المستخدمة والمقترحة من قبلهم. هذه الرسالة استخدمت طريقة جديدة للكشف عن التزوير في المستندات الممسوحة ضوئيا تتكون مرحلتين خمس عمليات رئيسية، العمليات الثلاثة الأولى تستخدم لتهيئة المستند ليكون ملائما للعمل عليه في المرحلتين التاليتين، العملية الرابعة مدرجة ضمن المرحلة الأولى وتستخدم لاستخراج أكثر تكرار كثافة من البكسلات المكونة للمستند، أما العملية الخامسة فهي مدرجة ضمن المرحلة الثانية وتستخدم لاستخراج انحدار تدرج اللون عند حافة الكلمات للعثور على التباين بين النص الملفق والنص الحقيقي، العملية الأخيرة هي عملية الدمج والتلوين وتحديد الموقع للبكسلات المشكوك بها. وعلاوة على ذلك، قمنا ببناء مجموعة البيانات الخاصة بنا من خلال افتعال بعض الوثائق الرسمية من الجامعة الإسلامية في غزة (الجامعة الإسلامية) لاختبار وتقييم أداء أسلوبنا، وقمنا بقياس أداء النظام بعد الدمج بين طريقة استخراج كثافة اللون الأسود وطريقة استخراج الانحدار في تدرج اللون عند حواف الكلمات، وذلك باستخدام الاستدعاء ودقة التوقع من مصفوفة الارتباك. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Combining Different Approaches to Improve Arabic Text Documents Classification
بواسطة: Dawoud, Hassan Mohammad منشور: (2013) -
Ontology-Based Arabic Documents Classification
بواسطة: Abu Jasser, Mohammed M. منشور: (2015) -
Method For Detect And Extract Forgery From Images
بواسطة: أحمد، هناء محسن منشور: (2015) -
An Artificial Intelligence Based Model for the Detection and Protection of Sensitive Information
بواسطة: الزعبي، خلود خليل أحمد منشور: (2022) -
Homomorphic Encryption of Text Documents
بواسطة: الحنش، عمر منشور: (2020)
