| LEADER |
03694nam a22002537a 4500 |
| 001 |
0097063 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 367491
|a محمد، عبير سيد عبدالرحيم
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a التقدير البيزي لمعلمة الوزن فى توزيع بيتا - معكوس وايبل باستخدام دوال الخسارة غير المتماثلة
|
| 246 |
|
|
|a Bayesian Estimation of the Scale Parameter Under Asymmetric Loss Functions to the Beta Inverse Weibull Distribytion
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الازهر - مركز صالح عبدالله كامل للاقتصاد الإسلامي
|c 2013
|m 1434
|
| 300 |
|
|
|a 437 - 456
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر توزيع معكوس وايبل من أهم التوزيعات الاحتمالية الخاصة بدراسة نظريات الصلاحية والتي تستخدم بكثرة في العلوم التطبيقية والفيزيائية والذي ظهر على يد كيللر وكاماث 1982 لاعتبارات فيزيقية خاصة بدراسة أعطال محركات الديزل وكتعميم لهذا التوزيع لإعطائه مرونة أكثر تم اشتقاق توزيع بيتا – معكوس وايبل باستخدام لوغاريتم لتوزيع بيتا على يد خان 2010 وانضم إلي التوزيعات التي تستخدم لدراسة أعطال الأجزاء الساكنة في الأجهزة والمحركات والفشل الحيوي \ ويهدف هذا البحث لدراسة خواص التوزيع وتقدير معلمة الوزن باستخدام الأسلوب البيزي كأحد الأساليب الحديثة \ \ * تم استنتاج خواص التوزيع مثل العزوم والدالة المولدة للعزوم ودالة الصلاحية والفشل \ \ * تم استنتاج بعض التوزيعات التي تمثل حالات خاصة من توزيع بيتا معكوس وايبل عند قيم مختلفة \ لمعالمه \ \ * تم استخدام طريقة بيز لتقدير باعتبارها من الطرق الحديثة التي تتعامل مع المعالم على أنها متغيرات عشوائية تتبع توزيعات إحصائية احتمالية فيما تسمي التوزيعات القبلية وتم تقدير معلمة الوزن باستخدام دوال الخسارة الغير متماثلة
|b The inverse Weibull distribution (IW) has the ability to model failure rates which are quite common in reliability and biological studies. A generalization of inverse Weibull distribution referred to as the Beta inverse Weibull distribution (BIW) which is generated from the logit of beta random variable was introduced as a life time distribution to give more flexible than the invers Wibull distribution. In this paper, the Bayesian approaches used to obtain the estimators of the scale parameter v for BIW distribution. Bayes estimators are derived by considering non-informative and informative prior distributions based on LINEX, general entropy and binary loss functions.
|
| 653 |
|
|
|a دوال الخسارة غير المتماثلة
|
| 653 |
|
|
|a توزيع بيتا
|
| 653 |
|
|
|a التوزيعات الاحتمالية
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 015
|f Mağallaẗ Markaz Saleh lil-iqtiṣād Al-Islāmī
|l 049
|m مج17, ع49
|o 0462
|s مجلة مركز صالح عبدالله كامل للاقتصاد الاسلامي
|t Saleh Saleh Abdullah Kamel Center for Islamic Economics
|v 017
|x 2357-0636
|
| 856 |
|
|
|u 0462-017-049-015.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 999 |
|
|
|c 704095
|d 704095
|
